2024-2030年中国大数据行业深度研究与发展前景报告
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报告简介
2020-2026年中国大数据行业深度研究与发展前景报告 正文目录： 第1章 大数据 产业相关概述1 11 大数据介绍 1 111 大数据的产生 1 尽管大数据这个词直到最近才受到人们的高度关注，但早在1980年，著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就热情地将大数据称颂为
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2024-2030年中国大数据行业深度研究与发展前景报告
正文目录：
第1章 大数据产业相关概述 1
11 大数据介绍 1
111 大数据的产生 1
大数据定义
113 大数据的类型 1
114 大数据的特点 2
115 大数据的数据来源 2
116 大数据的各个环节 3
117 大数据的发展阶段 3
12 大数据的价值及影响 4
121 大数据的价值 4
122 大数据研究意义 4
123 大数据的应用价值 4
124 对信息时代的影响 4
13 大数据产业简介 5
131 大数据产业的概念 5
132 大数据产业链分析 5
133 大数据产业发展的必然性 6
134 大数据产业的战略地位 8
第2章 大数据产业发展环境分析 10
21 政策（POLITICAL）环境 10
211 发达国家大数据政策对比 10
212 数据中心建设指导意见 14
213 大数据成为国家发展战略 14
214 政府进一步开放数据平台 15
215 地区加快制定大数据规划 15
216 大数据完善政府治理体系 16
22 经济（ECONOMIC）环境 18
221 世界经济运行状况 18
222 中国经济运行现状 32
223 中国经济运行特征 58
224 中国经济支撑因素 60
225 中国经济发展预测 62
23 社会（SOCIAL）环境 65
231 人口环境分析 65
232 科技投入状况 67
233 城镇化发展进程 70
234 行业背景分析 71
24 技术（TECHNOLOGICAL）环境 72
241 大数据关键技术介绍 72
242 大数据技术研发热点分析 75
243 大数据技术重点关注领域 75
244 世界主要企业加快技术研发 76
245 数据中心发展的技术影响因素 77
第3章 2016-2023年国际大数据产业发展分析 79
31 2016-2023年全球大数据产业总体发展分析 79
311 全球大数据产业运行特征 79
312 全球大数据产业发展规模 82
313 全球大数据细分市场规模 83
314 全球大数据应用状况调查 84
315 全球大数据行业市场格局 103
316 全球运营商布局大数据业务 103
317 部分国家大数据发展政策环境 109
318 部分国家运营商大数据发展状况 110
319 发达国家大数据产业发展特点 112
32 2016-2023年欧盟开放数据战略分析 113
321 大数据产业发展战略 113
322 加大技术研发资助力度 117
323 探索公私合作项目 118
324 推进大数据应用举措 119
325 欧盟大数据发展规划 120
33 2016-2023年美国大数据产业发展分析 121
331 大数据发展战略 121
332 大数据产业状况 123
333 大数据应用案例 124
334 大数据技术发展措施 127
335 针对安全问题的政策 128
336 产业发展的经验借鉴 133
34 2016-2023年日本大数据产业发展分析 134
341 大数据产业地位 134
342 市场规模及趋势 135
343 看好大数据经济效益 136
344 加强制造业大数据应用 137
345 运行大数据预防灾害 137
346 产业重点企业分析 138
35 2016-2023年其他国家大数据产业发展状况 138
351 英国 138
352 法国 141
353 爱尔兰 143
354 澳大利亚 144
355 韩国 145
356 新加坡 146
第4章 2016-2023年中国大数据产业发展分析 149
41 2016-2023年中国大数据产业发展综述 149
411 产业发展历程 149
412 产业发展阶段 149
413 产业运行情况 151
414 产业发展提速 152
415 推动云基地建设 153
416 交易中心成立 154
42 2016-2023年中国大数据产业布局 155
421 市场供给结构 155
422 应用行业分布 155
423 区域集聚发展 156
424 华北产业集聚 158
43 2016-2023年中国大数据产业需求分析 158
431 主要行业大数据需求状况 158
432 企业大数据的应用及需求 158
433 大数据存储领域需求分析 163
434 中国小型机市场需求分析 164
44 中国大数据产业存在的问题 165
441 大数据产业发展难点 165
442 大数据产业存在的问题 166
443 大数据产业的现实挑战 166
444 大数据应用面临的挑战 168
445 大数据安全问题分析 171
45 中国大数据产业的发展策略 173
451 大数据应作为国家战略重点 173
452 大数据产业发展的政策建议 174
453 加快大数据的研发与应用 176
454 应避免大数据的过度建设 177
第5章 2016-2023年大数据产业发展格局及发展模式 179
51 2016-2023年大数据产业竞争格局 179
511 不同规模企业的竞争力分析 179
512 IT产业竞相布局大数据产业 180
513 网络保险市场大数据竞争状况 180
514 企业在智慧城市建设领域的竞争 181
52 2016-2023年中国大数据产业区域发展状况 182
521 青海省 182
522 江苏省 184
523 四川省 185
524 贵州省 185
525 广东省 186
526 北京市 187
527 上海市 189
528 重庆市 190
529 广州市 191
53 2016-2023年大数据产业链及市场主体分析 192
531 大数据产业链介绍 192
532 大数据产业结构 193
533 大数据主要子行业 194
54 2016-2023年大数据行业的盈利模式 197
541 解决方案 197
542 基础设施 198
543 数据产品 199
544 行业应用 199
55 2016-2023年大数据业务的商业模式 200
551 大数据业务商业模式类型 200
552 大数据商业模式及应用特点 202
553 重点企业大数据商业模式 202
554 构建创新的大数据商业模式 203
第6章 2016-2023年中国大数据行业主要设备市场分析 205
61 大数据一体机市场分析 205
611 大数据一体机简介 205
612 大数据一体机的优劣分析 205
613 大数据一体机的用户类型 207
614 国外竞争格局与品牌分布 208
615 国内市场竞争格局分析 209
616 国内企业竞争优劣势分析 210
617 国内主流品牌及其特点 211
62 大数据处理和分析软件市场分析 213
621 大数据与商业智能的关系 213
622 商业智能软件的应用价值 213
623 全球商业分析软件市场规模 214
624 全球大数据软件市场发展态势 214
625 国内大数据软件市场发展状况 215
626 国内商业智能软件下游市场 215
627 全球大数据软件市场发展潜力 216
第7章 2016-2023年重点行业大数据应用分析 218
71 医疗行业 218
711 医疗行业大数据应用价值 218
712 医疗行业大数据应用场景 218
713 医疗行业的数据类型分析 220
714 大数据对医疗行业的影响 221
715 医疗行业大数据应用的掣肘 222
716 医疗大数据实现中的关键问题 223
717 大数据在医疗领域的发展趋势 225
72 金融行业 230
721 金融行业大数据应用价值 230
722 金融行业大数据应用领域 234
723 金融行业大数据应用状况 236
724 金融行业大数据特征现状 239
725 大数据优化企业融资环境 240
726 金融行业大数据应用案例 242
727 大数据带来的挑战及对策 243
73 电子商务 246
731 大数据处理对电子商务的影响 246
732 电子商务大数据的应用需求 248
733 电子商务大数据的具体应用 248
734 数据分析提高电商企业绩效 249
735 电子商务大数据的发展机遇 251
736 全球首个电商大数据指数发布 252
737 电子商务大数据应用挑战及对策 253
74 零售行业 255
741 零售行业大数据应用价值 255
742 零售行业大数据应用需求 258
743 零售行业数据采集方式 262
744 零售行业大数据应用案例 262
745 零售巨头积极运用大数据 263
75 电信行业 267
751 电信行业大数据应用价值 267
752 电信行业大数据应用背景 268
753 电信行业大数据应用需求 274
754 电信行业大数据应用情况 280
755 运营商数据中心建设动态 283
756 电信行业大数据应用案例 285
757 电信行业大数据发展机会 287
76 交通行业 290
761 交通行业大数据应用意义 290
762 交通行业大数据应用优势 291
763 交通行业大数据应用需求 292
764 交通行业大数据应用案例 293
765 交通行业大数据应用问题及对策 294
766 交通行业大数据应用发展展望 295
77 智慧城市 298
771 中国智慧城市的发展现状 298
772 智慧城市大数据应用需求 304
773 智慧城市大数据应用价值 306
774 智慧城市大数据应用领域 307
775 智慧城市大数据应用案例 309
78 政府公共服务 312
781 政府公共服务中大数据应用价值 312
782 大数据在电子政务领域的应用 313
783 政府网络执政中大数据应用挑战 318
784 政府统计工作中大数据应用机遇 318
785 大数据时代对政府信息公开的需求 319
786 军队管理中大数据的应用策略 321
79 其他行业 322
791 电力行业大数据应用分析 322
792 房地产业大数据应用状况 324
793 服装行业大数据应用分析 326
794 旅游行业大数据应用策略 327
795 影视行业大数据应用分析 328
796 媒体行业大数据应用状况 333
第8章 2016-2023年国外大数据行业重点企业发展形势 336
81 IBM 336
811 企业发展概况 336
812 企业经营状况 337
813 项目投资动态 342
814 项目合作动态 343
815 在华客户案例 344
82 甲骨文 346
821 企业发展概况 346
822 企业经营状况 346
823 大数据解决方案 352
824 大数据服务内容 355
825 企业大数据策略 358
826 大数据成发展重点 360
83 微软 361
831 企业发展概况 361
832 企业经营状况 361
833 大数据解决方案 366
834 企业发展优势 369
835 大数据发展现状 370
836 推进数据中心建设 371
84 SAP 371
841 企业发展概况 371
842 企业经营状况 372
843 大数据解决方案 377
844 大数据查询平台 378
845 大数据预测平台 381
846 新版数字解决方案 384
847 在中国市场的地位 386
85 EMC 389
851 企业发展概况 389
852 企业经营状况 390
853 大数据解决方案 395
854大数据发展战略 396
855 中国市场发展策略 397
86 惠普 398
861 企业发展概况 398
862 企业经营状况 398
863 大数据领域发展动态 403
864 云监控大数据解决方案 405
87 其他企业 406
871 TERADATA 406
872 NETAPP 412
873 亚马逊 418
874 GOOGLE 423
875 CLOUDERA 429
第9章 2016-2023年国内大数据行业重点企业发展形势 431
91 中国移动通信集团公司 431
911 企业发展概况 431
912 2023年中国移动经营状况分析 432
913 2023年中国移动经营状况分析 435
914 2023年中国移动经营状况分析 439
915 中国移动大数据发展动态 442
92 中国电信集团公司 444
921 企业发展概况 444
922 2023年中国电信经营状况分析 446
923 2023年中国电信经营状况分析 449
924 2023年中国电信经营状况分析 453
925 电信加快数据中心建设 456
93 中国联通集团 458
931 企业发展概况 458
932 经营效益分析 459
933 业务经营分析 463
934 财务状况分析 465
935 大数据业务发展分析 465
936 未来前景展望 466
94 百度公司 468
941 企业发展概况 468
942 企业经营状况 470
943 大数据解决方案 475
944 百度大数据引擎 480
945 产业园建设规划 481
95 腾讯公司 481
951 企业发展概况 481
952 企业经营状况 483
953 腾讯大数据平台 487
954 构建大数据生态 488
955 加快布局大数据 493
96 北京拓尔思信息技术股份有限公司 493
961 企业发展概况 493
962 经营效益分析 494
963 业务经营分析 498
964 财务状况分析 504
965 大数据业务 505
966 未来前景展望 506
97 北京东方国信科技股份有限公司 507
971 企业发展概况 507
972 经营效益分析 508
973 业务经营分析 512
974 财务状况分析 518
975 布局大数据 519
976 未来前景展望 521
98 北京同有飞骥科技股份有限公司 522
981 企业发展概况 522
982 经营效益分析 522
983 业务经营分析 526
984 财务状况分析 529
985 发布大数据存储 529
986 未来前景展望 530
99 浪潮集团 532
991 企业发展概况 532
992 云计算发展战略 538
993 大数据一体机产品 540
994 大数据产业基地 540
995 企业布局大数据 541
996 建立智慧城市平台 542
910 华为技术有限公司 543
9101 企业发展概况 543
9102 推出大数据一体机 545
9103 发布企业级大数据分析平台 546
9104 与央视合作大数据存储系统 547
9105 华为将扩大大数据产业规模 547
911 阿里巴巴集团 548
9111 企业发展概况 548
9112 企业经营状况 549
9113 企业大数据应用策略 554
9114 B2B业务大数据模式 554
9115 建设城市大数据平台 555
9116 大数据产业发展动态 556
第10章 大数据产业投资战略分析 557
101 全球大数据产业投资状况 557
1011 大数据市场投资空间巨大 557
1012 数据中心的投资建设加快 557
1013 大数据融资规模持续上升 558
1014 大数据行业风险投资动向 559
1015 大数据企业投融资动态 560
102 中国大数据产业投融资状况分析 561
1021 大数据产业投资历程回顾 561
1022 大数据企业融资情况分析 561
1023 大数据产业投资领域分布 562
1024 国内外大数据创业投资对比 563
1025 大数据投资存在概念泡沫 564
1026 大数据创业企业投资方向 564
1027 国内大数据企业融资动态 565
103 大数据产业投资机遇 565
1031 大数据产业的投资机遇 565
1032 大数据产业的投资热点 567
1033 大数据时代的投资机遇 569
1034 大数据应用行业潜在市场 570
104 大数据产业投资风险及防范 570
1041 大数据行业投资风险综述 570
1042 数据的流动性和可获取性风险 573
1043 大数据项目投资风险急剧增加 573
1044 评估大数据产业投资回报的措施 574
第11章 2024-2030年大数据产业发展前景及趋势（BY202） 577
111 全球大数据产业发展前景及趋势预测 577
1111 全球大数据市场规模预测 577
1112 全球大数据收入规模预测 577
1113 全球大数据分析方案收入预测 578
1114 全球大数据市场发展热点展望 578
112 中国大数据产业发展前景及趋势预测 581
1121 “十四五”发展机遇 581
1122 大数据市场发展机会 582
1123 大数据市场发展趋势 584
1124 大数据市场重点内容 584
1125 大数据人才需求预测 585
1126 大数据市场热点猜想 586
1127 应用市场发展趋势 588
1128 渠道模式趋势分析 589
1129 技术与产品趋势 592
113 2024-2030年中国大数据产业预测分析（BY202） 595
1131 中国大数据产业发展因素分析 595
1132 2024-2030年全球大数据市场规模预测 595
1133 2024-2030年中国大数据市场规模预测 596
1134 2024-2030年中国移动互联网市场规模预测 596
1135 2024-2030年中国金融行业大数据投资规模预测 597
附录：
附录一：促进大数据发展行动纲要 599
附录二：贵州省关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见 614
附录三：贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2016-2023年） 620
附录四：广东省大数据发展规划（2024-2030年） 635
附录五：青海省关于促进云计算发展培育大数据产业实施意见 654
