2024-2030年中国智慧城市市场竞争态势及投资发展趋势预测报告

 
正文目录：
第1章　智慧城市相关概述
11　智慧城市的定义及发展
111　智慧城市的概念
112　智慧城市建设的必然性
113　智慧城市具备四大魅力
114　智慧城市的创新应用
12　智慧城市的建设内容
121　市政设施类之智能交通
122　公共服务类之智慧医疗
123　社会管理类之智慧社区
124　产业发展类之智慧产业
13　智慧城市建设促进经济社会发展
131　推动中国经济可持续发展
132　中国城镇未来发展的方向
133　打造新型城市产业链及生态圈
 
第2章　2015-2020年全球智慧城市建设分析
21　2015-2024年全球智慧城市发展现状
211　世界智慧城市发展特征
212　全球十大智慧城市排名状况
213　各国智慧城市的建设目标
214　首个智慧城市在线社区启动
215　智能城市技术成全球发展热点
216　亚洲智慧城市进程进一步加快
217　中美签署智慧城市的合作协议
218　国际智慧城市发展机遇与风险
219　全球智慧城市发展对中国的启示
22　欧美
221　欧盟智慧城市发展状况
222　欧盟积极建设智慧城市
223　欧盟智慧城市建设目标
224　美国各地智慧城市建设状况
225　美国将兴建无居民智能城市
226　美国政府加大智能城市投入
23　日本
231　日本低碳智慧城市路径
232　日本智慧城市建设的特点
233　日本参与新兴国家智能城市建设
234　日本提出智慧城市国际ISO标准
235　日本智慧城市对中国的启示
24　新加坡
241　新加波智慧城市建设优势
242　新加坡智慧城市发展模式
243　“智慧国家”实施经验借鉴
244　新加坡牵手华为建设智慧国
245　电子政府助力智慧城市建设
25　韩国
251　韩国智慧城市建设状况
252　韩国首尔智慧城市发展规划
253　韩国松岛智慧城市发展规划
 
第3章　2015-2020年中国智慧城市发展环境分析
31　经济环境
311　全球宏观经济环境分析
312　中国宏观经济环境分析
313　2024年中国宏观经济展望
314　中国宏观经济发展趋势
32　社会环境
321　人口规模及城镇化水平
322　智慧城市顺应城市化发展
323　智慧城市符合现代化需要
324　我国信息化水平不断提升
33　政策环境
331　智慧城市发展建设政策回顾
332　关于加快实施信息惠民工程的通知
333　国家新型城镇化规划（2014-2024年）
334　关于促进智慧城市健康发展的指导意见
335　智慧城市纳入政府工作建设规划
34　技术环境
341　技术进步推动智慧城市发展
342　中国智慧城市产业技术联盟
343　大数据技术助推智慧城市的建设
344　通信网络技术促进智慧城市建设
345　全光网建设助力智慧城市发展
346　建设智慧城市的技术机遇与挑战
 
第4章　2015-2020年中国智慧城市建设分析
41　中国智慧城市运行现状
411　政府在建设中的作用
412　智慧城市运行现状分析
413　地区智慧城市发展布局
414　中国智慧城市建设状况
415　中国智慧城市供需分析
416　智慧城市产业链分析
417　关键领域的发展现状
42　中国智慧城市发展特点分析
421　智慧城市发展新常态分析
422　以人为本依然是发展主线
423　技术成为智慧城市突破口
424　交互式3D城市成着力点
43　2015-2024年中国智慧城市发展模式分析
431　中国智慧城市主要建设模式
432　我国智慧城市商业模式介绍
433　国内外智慧城市商业模式分析
434　国内企业尝试BT建设模式
44　智慧城市标准体系建设分析
441　构建智慧城市指标体系的意义
442　我国智慧城市评价体系分析
443　我国智慧城市标准化工作进展
444　智慧城市标准体系建设加快
445　推动智慧城市国际标准化工作
446　智慧城市标准发展的思考
447　完善智慧城市体系的建议
45　运营商成智慧城市建设主力
451　运营商的作用
452　运营商加快布局
453　中国移动
454　中国联通
455　中国电信
456　运营商的建设机遇
457　运营商的建设建议
46　智慧城市运营分析
461　智慧城市的运营主体
462　智慧城市运营新思维分析
463　智慧城市运营存在的问题
464　智慧城市的运营策略分析
47　智慧城市发展存在的问题
471　东西部发展不均
472　规划与建设脱节
473　招商难导致空壳
474　产业格局尚未形成
475　核心议题亟待解决
476　其他问题
48　智慧城市的发展对策
481　智慧城市建设的提振策略
482　推动智慧城市建设的要点
483　智慧城市的发展思路建议
484　智慧城市的发展路径探索
485　建设智慧城市的基本原则
486　重视需求导向的促进作用
487　智慧城市建设应坚持理性
 
第5章　2015-2020年智能交通产业分析
51　智能交通发展概述
511　发展智慧交通的重要意义
512　智能交通对城市发展的影响
513　我国智能交通主要应用领域
514　高速公路智慧交通应用分析
52　2015-2024年智能交通产业综合分析
521　智能交通产业发展周期
522　智能交通产业发展综述
523　智能交通市场发展规模
524　智能交通市场重点项目
525　智能交通市场竞争格局
526　智能交通市场投融资模式
527　高清视频监控的重要作用
53　2015-2024年部分城市智能交通发展动态
531　西宁
532　厦门
533　深圳
534　佛山
535　珠海
54　2015-2024年车联网市场发展分析
541　车联网助力智能交通发展
542　车联网发展核心驱动力
543　车联网市场发展现状
544　车联网市场盈利模式
545　车联网市场需求分析
546　车联网市场竞争状况
547　车联网市场趋势分析
548　车联网产业发展战略
55　大数据在智能交通领域的应用分析
551　应用综况
552　应用方式
553　应用方案
554　应用方向
555　应用建议
56　智能交通行业发展前景分析
561　智慧交通市场规模预测
562　智慧交通发展前景展望
563　智能交通市场发展方向
564　智能交通未来趋势分析
565　智能交通技术发展趋势
 
第6章　2015-2020年电子政务行业分析
61　全球电子政务发展综述
611　国外电子政府建设历程
612　全球电子政务发展状况
613　国际电子政府发展趋势
62　2015-2024年中国电子政务发展分析
621　智慧政府建设的重要作用
622　我国电子政务发展特点
623　电子政务整体发展水平
624　城市电子政务发展水平
625　我国电子政务发展现状
626　电子政务政策环境分析
63　2015-2024年中国政务新媒体发展分析
631　政务新媒体发展格局
632　政务微博发展的作用
633　政务微博发展态势
634　城市政务微博状况
635　政务微博发展展望
636　政务微信发展现状
637　政务APP发展现状
64　大数据在电子政务领域的应用分析
641　应用概述
642　应用状况
643　应用模型
644　应用模式
645　应用建议
65　我国电子政务标准发展分析
651　电子政务标准的含义
652　电子政务标准体系的分类
653　电子政务标准的重要性
654　电子政务标准体系制定要求
655　我国电子政务标准现状分析
66　我国电子政务现存的问题
661　观念上的误区
662　资源利用缺陷
663　发展不平衡
664　短期效应问题
665　资源浪费现象
666　法律法规滞后
667　网络安全问题
67　我国电子政务发展对策
671　电子政务发展战略模式
672　电子政务发展建议
673　电子政务发展策略
674　电子政务发展措施
68　中国电子政务发展前景分析
681　电子政务发展趋势
682　电子政务发展展望
683　电子政务“互联网+”趋势
 
第7章　2015-2020年智慧医疗产业分析
71　发达国家智慧医疗产业发展分析
711　美国
712　英国
713　日本
72　中国智慧医疗产业综合分析
721　智慧医疗发展背景
722　智慧医疗产业现状
723　智能医疗发展标准
724　智慧医疗实践进展
725　智慧医疗商业模式
726　智慧医疗投资规模
727　实现智能医疗的关键
728　智慧医疗面临的问题及建议
73　智慧医疗行业应用分析
731　全球智慧医疗应用情况
732　我国智慧医疗应用状况
733　智慧医疗未来应用趋势
74　智慧医疗行业技术分析
741　智慧医疗技术应用特点
742　智能医疗主要技术应用
743　信息处理技术的应用
744　3G技术助力产业发展
745　物联网的应用分析
75　大数据在智慧医疗领域的应用分析
751　应用场景
752　应用模型
753　应用模式
754　应用方向
755　应用前景
76　智慧医疗产业前景预测
761　我国智慧医疗的市场潜力
762　中国智慧医疗发展空间预测
763　智慧医疗细分市场发展潜力
764　智慧医疗未来发展趋势预判
 
第8章　2015-2020年智能家居市场分析
81　智能家居市场发展综述
811　智能家居市场发展阶段
812　智能家居市场推广现状
813　无线智能家居受市场青睐
814　物联网在智能家居的应用
815　智能家居平民化发展思考
82　2015-2024年中国智能家居发展态势
821　智能家居系统市场规模
822　智能家居市场竞争格局
823　互联网企业布局动态
824　运营商部署智能家居
825　智能家居市场焦点
83　大数据在智能家居领域的应用分析
831　应用前提
832　技术应用
833　营销应用
834　企业布局
835　应用问题
836　应用前景
84　智能家居市场发展的问题分析
841　行业制约因素
842　缺乏统一标准
843　企业面临的风险
85　智能家居市场发展策略分析
851　智能家居产业发展对策
852　智能家居市场发展建议
853　智能家居发展关键要素
854　智能家居市场推广策略
855　智能家居品牌营销策略
86　智能家居市场前景预测
861　智能家居市场前景广阔
862　智能家居细分市场空间测算
863　智能家居行业趋势预测
 
第9章　2015-2020年智慧旅游产业发展分析
91　智慧旅游发展概述
911　旅游业发展阶段分析
912　智慧旅游概念及内容
913　智慧旅游的发展框架
914　智慧旅游的发展体系
915　发展智慧旅游的重要意义
916　智慧旅游与智慧城市的关系
92　2015-2024年智慧旅游产业发展综述
921　智慧旅游产业发展背景
922　智慧旅游行业发展特点
923　智慧旅游建设运营模式
924　智慧旅游发展促进意见
925　智慧旅游城市发展规划
926　智慧旅游产业宏观形势
927　智慧旅游产业发展机遇
93　大数据在智慧旅游领域的应用分析
931　应用综况
932　重点应用
933　数据来源
934　具体应用
935　应用场景
936　问题及建议
94　2015-2024年部分地区智慧旅游发展分析
941　北京市
942　重庆市
943　四川省
944　甘肃省
945　福建省
95　智慧旅游产业发展的问题及对策
951　智慧旅游发展面临的挑战
952　智慧旅游产业的发展建议
953　智慧旅游重点建设项目建议
954　智慧旅游行业运营策略分析
955　智慧旅游服务体系政策建议
956　智慧旅游产业可持续发展选择
96　智慧旅游产业发展前景预测
961　积极发展智慧旅游产业
962　智慧旅游经济大有可为
963　智慧旅游产业远景展望
964　智慧旅游应用前景广阔
 
第10章　2015-2020年智慧城市其他细分产业分析
101　智慧社区
1011　智慧社区应用现状分析
1012　智慧社区商业模式创新
1013　大数据在智慧社区的应用
1014　社区O2O发展现状分析
1015　智慧社区建设存在的问题
1016　智慧社区未来建设目标
1017　智慧社区未来发展趋势
102　智慧养老
1021　智慧养老产业备受关注
1022　智慧养老市场需求广阔
1023　智慧养老商业模式创新
1024　智慧养老市场地区动态
1025　中国智慧养老推广现状
103　智慧安防
1031　智慧城市下的智能安防业
1032　智慧安防家用市场现状
1033　安防产品应用智慧城市建设
1034　智能安防的大数据应用分析
1035　智慧城市建设带来发展机遇
1036　智慧安防行业的机遇与挑战
104　智慧环保
1041　智慧环保的基本概述
1042　智慧环保产业的必要性
1043　智慧环保产业发展现状
1044　环保大数据应用案例分析
1045　智慧环保建设的问题及对策
1046　智慧环保行业的发展建议
1047　智慧环保成为行业发展趋势
105　智慧物流
1051　智慧物流的具体作用
1052　智慧物流发展现状
1053　商业智能的重要作用
1054　智慧物流技术现状分析
1055　物联网推动智慧物流产业
1056　大数据助力智慧物流发展
1057　创建智慧物流系统的策略
1058　智慧物流发展前景
 
第11章　2015-2020年中国智慧城市区域建设分析
111　中国智慧城市区域发展综述
1111　我国智慧城市区域建设回顾
1112　我国智慧城市区域建设现状
1113　中国智慧城市区域格局状况
1114　智慧城市地区发展实力排名
112　北京市
1121　北京智慧城市发展现状
1122　北京将分类推进智慧城市建设
1123　北京房山区智慧城市项目建设
1124　北京智慧城市技术发展状况
1125　北京智慧城市发展建议
113　上海市
1131　上海智慧城市发展现状
1132　上海智慧城市建设发展规划
1133　上海PPP模式建设智慧城市
1134　上海建设“互联网+”智慧城市
1135　上海电信助力智慧城市建设
1136　上海智慧城市建设对策
114　广州市
1141　广州对智慧城市的实践
1142　广州智慧城市发展状况
1143　广州智慧城市发展体系
1144　广州智慧城市地理平台
1145　广州智慧城市发展建议
1146　广州将积极建设智慧城市
115　深圳市
1151　深圳智慧城市发展意义
1152　深圳智慧城市发展现状
1153　深圳成为智慧城市试点城市
1154　深圳智慧城市区域发展动态
1155　深圳与腾讯联手建智慧城市
1156　深圳智慧城市未来发展规划
116　佛山市
1161　佛山智慧城市建设状况
1162　佛山智慧城市建设规划
1163　佛山注重智慧民生建设
1164　佛山智慧城市建设困境
1165　佛山智慧城市建设启示
117　杭州市
1171　杭州智慧城市建设的必要性
1172　杭州智慧城市发展现状
1173　杭州联通布局智慧城市
1174　杭州智慧城市发展动态
118　宁波市
1181　宁波智慧城市发展状况
1182　宁波智慧城市发展模式分析
1183　宁波智慧城市建设典型案例
1184　宁波智慧城市的建设优势
1185　宁波推进智慧城市发展合作
1186　宁波智慧城市发展问题及对策
119　南京市
1191　南京智慧城市发展概述
1192　南京智慧城市建设形势
1193　南京智慧城市发展状况
1194　南京智能电网建设状况
1195　南京智慧城市发展规划
1110　武汉市
11101　武汉全力推进智慧城市建设
11102　微软涉足武汉智慧城市建设
11103　智慧城市创新中心落户武汉
11104　微信“智慧城市”落地武汉
11105　武汉将建百亿级应急产业园
11106　武汉智慧城市发展规划
1111　其他
11111　青海省智慧城市发展规划
11112　合肥市智慧城市建设规划
11113　重庆市智慧城市建设规划
11114　嘉兴市智慧城市发展现状
11115　常州市智慧城市发展状况
11116　泉州市智慧城市建设方案
11117　南昌市推进智慧城市建设
 
第12章　2015-2020年智慧城市技术分析
121　互联网
1211　互联网与电子商务的发展
1212　中国互联网普及率现状分析
1213　移动互联网技术特征分析
1214　互联网面临风险和安全问题
1215　互联网行业未来发展趋势
122　物联网
1221　全球物联网产业发展状况
1222　中国物联网产业发展现状
1223　物联网助力智慧城市建设
1224　物联网产业未来的发展机遇
1225　物联网产业未来发展的趋势
123　云计算
1231　云计算应用于智慧城市建设的优势
1232　智慧城市建设中云计算的重大作用
1233　云计算助力智慧城市建设
1234　智慧城市与云计算发展相辅相成
1235　云计算数据中心架构设计分析
1236　云化智慧城市建设面临的挑战
124　3s技术
1241　3S技术介绍
1242　3S技术在城市规划中的应用
1243　3S技术在智能交通中的应用
1244　3S技术在数字水利中的应用
1245　3S产业发展面临困境
1246　3S技术未来发展方向
 
第13章　2015-2020年大数据在智慧城市的应用分析
131　大数据技术及应用场景分析
1311　国家大数据发展战略
1312　大数据技术的积极影响
1313　大数据技术与应用综况
1314　大数据的政府应用场景
1315　大数据的企业应用场景
132　大数据在智慧城市的应用概述
1321　各国智慧城市建设的大数据应用
1322　大数据成智慧城市发展的关键
1323　大数据促进城市智慧化建设
1324　大数据助力智慧服务政府建设
1325　大数据推动城市法治的建设
1326　大数据完善城市居民的生活
133　智慧城市大数据应用状况分析
1331　综合应用状况
1332　应用领域分析
1333　应用阶段分析
1334　投资规模分析
1335　应用需求分析
1336　应用的影响因素
134　国内外智慧城市大数据应用案例
1341　国外智慧城市大数据应用案例
1342　国内智慧城市大数据应用案例
1343　智慧城市大数据应用实践经验
135　智慧城市大数据应用动态分析
1351　江苏省布局城市警务大数据应用
1352　浙江省台州市智能交通管理解决方案
1353　广东省推进大数据在城市气象的应用
1354　锦州区域医疗平台大数据应用分析
1355　国网公司开展大数据电网应用建设
 
第14章　2015-2020年中国智慧城市重点企业财务状况分析
141　银江股份有限公司
1411　公司发展概况
1412　布局智慧城市
1413　借力大数据
1414　智慧业务动态
1415　经营效益分析
1416　业务经营分析
1417　财务状况分析
1418　未来前景展望
142　中海网络科技股份有限公司
1421　公司发展概况
1422　主要业务分析
1423　经营效益分析
1424　业务经营分析
1425　财务状况分析
1426　未来前景展望
143　北京数字政通科技股份有限公司
1431　公司发展概况
1432　信息系统产品
1433　智慧业务动态
1434　经营效益分析
1435　业务经营分析
1436　财务状况分析
1437　未来前景展望
144　上海延华智能科技（集团）股份有限公司
1441　公司发展概况
1442　智慧城市业务
1443　经营效益分析
1444　业务经营分析
1445　财务状况分析
1446　未来前景展望
145　浙江大华技术股份有限公司
1451　公司发展概况
1452　企业合作动态
1453　智慧方案分析
1454　经营效益分析
1455　业务经营分析
1456　财务状况分析
1457　未来前景展望
146　深圳市赛为智能股份有限公司
1461　公司发展概况
1462　智慧城市项目
1463　企业合作动态
1464　经营效益分析
1465　业务经营分析
1466　财务状况分析
1467　未来前景展望
147　万达信息股份有限公司
1471　公司发展概况
1472　智慧城市业务
1473　企业合作动态
1474　经营效益分析
1475　业务经营分析
1476　财务状况分析
1477　未来前景展望
148　上市公司财务比较分析
1481　盈利能力分析
1482　成长能力分析
1483　营运能力分析
1484　偿债能力分析
149　神州数码控股有限公司
1491　公司发展概况
1492　企业发展动态
1493　2024年神州控股经营状况分析
1494　2024年神州控股经营状况分析
1495　2024年神州控股经营状况分析
 
第15章　中国智慧城市行业投资分析
151　智慧城市项目综合效益分析
1511　经济效益
1512　社会效益
1513　环境效益
152　智慧城市行业投资壁垒分析
1521　政策壁垒
1522　资金壁垒
1523　技术壁垒
1524　资质壁垒
153　智慧城市行业投资风险
1531　政策风险
1532　融资风险
1533　技术风险
1534　盈利风险
1535　人才风险
1536　违约风险
154　智慧城市项目投融资模式分析
1541　投资主体分析
1542　项目特性界定
1543　PPP投融资模式
1544　投融资模式选择
1545　投融资模式建议
 
第16章　智慧城市发展趋势及前景预测
161　全球智慧城市行业发展前景
1611　行业规模预测
1612　行业发展趋势
162　“十四五”中国智慧城市发展展望
1621　发展机遇
1622　发展挑战
1623　发展路径
163　中国智慧城市行业发展前景
1631　投资前景分析
1632　行业前景广阔
1633　建设方向分析
1634　行业发展趋势
1635　2024年发展趋势
164　2024-2030年中国智慧城市行业预测分析
1641　中国智慧城市行业发展因素分析
1642　2024-2030年中国物联网市场规模预测
1643　2024-2030年中国医疗行业IT花费预测
1644　2024-2030年中国智慧城市IT投资规模预测
 
附录：
附录一：国家智慧城市试点暂行管理办法
附录二：关于加快实施信息惠民工程有关工作的通知
附录三：国家新型城镇化规划（2014-2024年）
附录四：关于促进智慧城市健康发展的指导意见
附录五：关于开展智慧城市标准体系和评价指标体系建设及应用实施的指导意见
附录六：上海市推进智慧城市建设行动计划（2014-2016）
 
图表目录：
图表1　 智慧城市四层体系
图表2　 智能交通方案架构图
图表3　 智慧医疗方案架构图
图表4　 智慧社区框架图
图表5　 智慧产业概念框架图
图表6　 越南和乐高科技园区的完成预想图
图表7　 越南胡志明市中心开发的新城区完成预想图
图表8　 首尔低碳绿色成长总体规划以及促进政策
图表9　 首尔发展全球化创意经济的具体目标
图表10　“智能型信息的利用”、“与市民沟通的未来市政”具体内容
图表11　2014-2024年美国GDP同比增长率
图表12　2024年主要发达经济体GDP同比增长率
图表13　2014-2024年美国失业率走势
图表14　2014-2024年美国劳动力参与率走势
图表15　2014-2024年美国零售和食品服务销售额同比增长率
图表16　2014-2024年美国个人消费支出规模
图表17　2014-2024年欧元区经济增长速度
图表18　2014-2024年欧元区PMI指数
图表19　2014-2024年欧元区通货膨胀率
图表20　2014-2024年欧洲失业率水平
图表21　2014-2024年欧洲央行对外资产规模
图表22　2014-2024年欧元区5年期公债收益率
图表23　2014-2024年新兴市场经济国家GDP同比增长率
图表24　2014-2024年新兴市场经济国家CPI同比增长率
图表25　2014-2024年NYMEX原油期货价格
图表26　2014-2024年俄罗斯原油出口额
图表27　2014-2024年固定资产投资累计同比增长率
图表28　2014-2024年新开工项目计划总投资额累计同比增长
图表29　2024年主要行业固定资产投资累计同比增长率
图表30　2014-2024年消费品零售总额累计同比增长率
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