2024-2030年中国人工智能芯片市场调查与行业发展趋势报告

 
正文目录：
第1章 中国人工智能芯片行业发展综述
11 人工智能芯片行业概述
111 人工智能芯片的概念分析
112 人工智能芯片的特性分析
113 人工智能芯片发展路线分析
12 人工智能芯片行业发展环境分析
121 行业政策环境分析
（1）行业相关标准
（2）行业相关政策
（3）行业发展规划
122 行业经济环境分析
123 行业社会环境分析
124 行业技术环境分析
13 人工智能芯片行业发展机遇与威胁分析
 
第2章 国内外人工智能芯片行业发展状况分析
21 全球人工智能芯片行业发展分析
211 全球人工智能芯片行业规模分析
212 全球人工智能芯片行业结构分析
213 全球人工智能芯片行业竞争格局
214 主要国家/地区人工智能芯片行业发展分析
（1）美国人工智能芯片行业发展分析
（2）欧洲人工智能芯片行业发展分析
（3）日本人工智能芯片行业发展分析
215 全球人工智能芯片行业前景与趋势
（1）行业前景预测
（2）行业趋势预测
22 中国人工智能芯片行业发展状况分析
221 人工智能芯片行业状态描述总结
人工智能芯片深度学习作为新一代计算模式，近年来，其所取得的前所未有的突破掀起了人工智能新一轮发展热潮。深度学习本质上是多层次的人工神经网络算法，即模仿人脑的神经网络，从最基本的单元上模拟了人类大脑的运行机制。由于人类大脑的运行机制与计算机有着鲜明的不同，深度学习与传统计算模式有非常大的差别。　　
深度学习的人工神经网络算法与传统计算模式不同，它能够从输入的大量数据中自发的总结出规律，从而举一反三，泛化至从未见过的案例中。因此，它不需要人为的提取所需解决问题的特征或者总结规律来进行编程。人工神经网络算法实际上是通过大量样本数据训练建立了输入数据和输出数据之间的映射关系，其最直接的应用是在分类识别方面。例如训练样本的输入是语音数据，训练后的神经网络实现的功能就是语音识别，如果训练样本输入是人脸图像数据，训练后实现的功能就是人脸识别。
传统计算机软件是程序员根据所需要实现的功能原理编程，输入至计算机运行即可，其计算过程主要体现在执行指令这个环节。而深度学习的人工神经网络算法包含了两个计算过程：
1、用已有的样本数据去训练人工神经网络；
2、用训练好的人工神经网络去运行其它数据。 这种差别提升了对训练数据量和并行计算能力的需求，降低了对人工理解功能原理的要求。
 
222 人工智能芯片行业经济特性分析
223 人工智能芯片行业市场规模分析
224 人工智能芯片行业竞争格局分析
225 人工智能芯片行业区域发展分析
226 人工智能芯片行业发展痛点分析
23 人工智能芯片细分产品市场发展分析
231 基于FPGA的半定制人工智能芯片
（1）产品简况与特征
（2）产品市场发展现状
（3）市场代表企业
（4）市场前景与趋势分析
232 针对深度学习算法的全定制人工智能芯片
（1）产品简况与特征
（2）产品市场发展现状
（3）市场代表企业
（4）市场前景与趋势分析
233 类脑计算芯片
（1）产品简况与特征
（2）产品市场发展现状
（3）市场代表企业
（4）市场前景与趋势分析
 
第3章 人工智能芯片行业应用市场需求潜力分析
31 人工智能芯片在手机领域的应用潜力分析
311 人工智能芯片在手机领域的应用特征分析
312 人工智能芯片在手机领域的应用现状分析
313 人工智能芯片在手机领域的应用潜力分析
32 人工智能芯片在医疗健康领域的应用潜力分析
321 人工智能芯片在医疗健康领域的应用特征分析
322 人工智能芯片在医疗健康领域的应用现状分析
323 人工智能芯片在医疗健康领域的应用潜力分析
33 人工智能芯片在汽车领域的应用潜力分析
331 人工智能芯片在汽车领域的应用特征分析
332 人工智能芯片在汽车领域的应用现状分析
333 人工智能芯片在汽车领域的应用潜力分析
34 人工智能芯片在安防领域的应用潜力分析
341 人工智能芯片在安防领域的应用特征分析
342 人工智能芯片在安防领域的应用现状分析
343 人工智能芯片在安防领域的应用潜力分析
35 人工智能芯片在教育领域的应用潜力分析
351 人工智能芯片在教育领域的应用特征分析
352 人工智能芯片在教育领域的应用现状分析
353 人工智能芯片在教育领域的应用潜力分析
36 人工智能芯片在金融领域的应用潜力分析
361 人工智能芯片在金融领域的应用特征分析
362 人工智能芯片在金融领域的应用现状分析
363 人工智能芯片在金融领域的应用潜力分析
37 人工智能芯片在电商零售领域的应用潜力分析
371 人工智能芯片在电商零售领域的应用特征分析
372 人工智能芯片在电商零售领域的应用现状分析
373 人工智能芯片在电商零售领域的应用潜力分析
 
第4章 国内外人工智能芯片行业领先企业案例分析
41 国际科技巨头人工智能芯片业务布局分析
411 IBM
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）企业主要经济指标
2）企业资产负债分析
3）企业现金流量分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
412 英特尔
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）企业主要经济指标
2）企业资产负债分析
3）企业现金流量分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
413 高通
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）企业主要经济指标
2）企业资产负债分析
3）企业现金流量分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
414 谷歌
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）企业主要经济指标
2）企业资产负债分析
3）企业现金流量分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
415 英伟达
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）企业主要经济指标
2）企业资产负债分析
3）企业现金流量分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
416 微软
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）企业主要经济指标
2）企业资产负债分析
3）企业现金流量分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
417 软银
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
418 三星
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
42 国内人工智能芯片领先企业案例分析
421 东方网力科技股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）企业主要经济指标
2）企业盈利能力分析
3）企业运营能力分析
4）企业偿债能力分析
5）企业发展能力分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
422 科大讯飞股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）企业主要经济指标
2）企业盈利能力分析
3）企业运营能力分析
4）企业偿债能力分析
5）企业发展能力分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
423 北京汉邦高科数字技术股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）企业主要经济指标
2）企业盈利能力分析
3）企业运营能力分析
4）企业偿债能力分析
5）企业发展能力分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
424 北京中星微电子有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务分析
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
425 深圳和而泰智能控制股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）企业主要经济指标
2）企业盈利能力分析
3）企业运营能力分析
4）企业偿债能力分析
5）企业发展能力分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
426 曙光信息产业股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）企业主要经济指标
2）企业盈利能力分析
3）企业运营能力分析
4）企业偿债能力分析
5）企业发展能力分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
427 北京中科寒武纪科技有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务分析
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
428 北京深鉴科技有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务分析
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
429 山东鲁亿通智能电气股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）企业主要经济指标
2）企业盈利能力分析
3）企业运营能力分析
4）企业偿债能力分析
5）企业发展能力分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
43 国内科技巨头人工智能芯片业务布局分析
431 百度人工智能芯片业务布局
432 腾讯人工智能芯片业务布局
433 华为人工智能芯片业务布局
 
第5章 人工智能芯片行业投资潜力与策略规划
51 人工智能芯片行业发展前景预测
511 行业发展动力分析
（1）政策支持分析
（2）技术推动分析
（3）市场需求分析
512 行业发展前景预测
52 人工智能芯片行业发展趋势预测
521 行业整体趋势预测
522 市场竞争格局预测
523 产品发展趋势预测
524 技术发展趋势预测
53 人工智能芯片行业投资潜力分析
531 行业投资热潮分析
532 行业投资推动因素
533 行业投资主体分析
（1）行业投资主体构成
（2）各投资主体投资优势
534 行业投资切入方式
535 行业兼并重组分析
54 人工智能芯片行业投资策略规划
541 行业投资方式策略
542 行业投资领域策略
543 行业产品创新策略
544 行业商业模式策略
 
第6章 人工智能芯片行业投资建议
61 总体投资原则
62 企业资本结构选择建议
63 企业战略选择建议
64 区域投资建议
65 细分领域投资建议
651 重点推荐投资的领域
652 需谨慎投资的领域
 
第7章 人工智能芯片企业管理策略建议（BY GXH）
71 市场策略分析
711 人工智能芯片价格策略分析
712 人工智能芯片渠道策略分析
72 销售策略分析
721 媒介选择策略分析
722 产品定位策略分析
723 企业宣传策略分析
73 提高人工智能芯片企业竞争力的策略
731 提高中国人工智能芯片企业核心竞争力的对策
732 人工智能芯片企业提升竞争力的主要方向
733 影响人工智能芯片企业核心竞争力的因素及提升途径
734 提高人工智能芯片企业竞争力的策略 （BY GXH）
 
图表目录：
图表：人工智能芯片的特性简析
图表：人工智能芯片发展路线图
图表：中国人工智能芯片相关标准汇总
图表：中国人工智能芯片行业相关政策分析
图表：中国人工智能芯片行业发展机遇与威胁分析
图表：2014-2023年全球人工智能芯片行业市场规模（单位：亿美元，%）
图表：全球人工智能芯片产品结构特征（单位：%）
图表：2024-2030年全球人工智能芯片行业发展规模预测
图表：中国人工智能芯片行业状态描述总结表
图表：中国人工智能芯片行业经济特性分析
图表：2014-2023年中国人工智能芯片行业市场规模趋势图
图表：中国人工智能芯片行业竞争格局