2024-2030年中国人工智能芯片市场深度调查与行业发展趋势报告

 
正文目录：
第一章 人工智能芯片基本概述
11 人工智能芯片的相关介绍
111 芯片的定义及分类
112 人工智能芯片的内涵
113 人工智能芯片的要素
114 人工智能芯片生态体系
12 人工智能芯片与人工智能的关系
121 人工智能的内涵
122 人工智能对芯片的要求提高
123 人工智能芯片成为战略高点
 
第2章 人工智能芯片行业发展机遇分析
21 政策机遇
211 集成电路产业发展纲要发布
212 芯片技术标准建设逐步完善
213 人工智能迎来政策环境良好
214 人工智能发展规划强调AI芯片
22 产业机遇
221 人工智能步入黄金时期
222 人工智能技术研究加快
223 全球人工智能融资规模
224 国内人工智能融资状况
225 人工智能应用前景广阔
23 社会机遇
231 互联网加速发展
232 智能产品逐步普及
233 科技人才队伍壮大
24 技术机遇
241 芯片计算能力大幅上升
242 云计算逐步降低计算成本
243 深度学习对算法要求提高
244 移动终端应用提出新要求
 
第3章 人工智能芯片背景产业——芯片行业
31 芯片专利申请状况
311 专利的分类及收购
312 各国专利申请排名
313 企业专利申请排名
314 我国专利申请概况
32 芯片市场运行分析
321 国际市场依赖性强
322 技术研发投入加大
323 行业发展格局分析
324 市场销量规模分析
325 产业运行特点分析
326 行业发展前景展望
327 产业发展趋势分析
33 芯片材料行业发展分析
331 半导体材料发展进程
332 半导体材料市场回顾
333 半导体材料市场现状
334 半导体材料研发动态
335 新型半导体材料产业
34 芯片材料应用市场分析
341 家电芯片行业分析
342 手机芯片市场分析
343 LED芯片市场状况
344 车用芯片市场分析
35 2016-2023年中国集成电路进出口数据分析
351 中国集成电路进出口总量数据分析
352 2016-2023年主要贸易国集成电路进出口情况分析
353 2016-2023年主要省市集成电路进出口情况分析
36 国内芯片产业发展的问题及对策
361 国产芯片产业的差距
362 国产芯片落后的原因
363 国产芯片发展的建议
364 产业持续发展的对策
 
第4章 2016-2018年人工智能芯片行业发展分析
41 人工智能芯片行业发展综况
411 人工智能芯片发展阶段
412 全球人工智能芯片市场
413 国内人工智能芯片市场
414 人工智能芯片产业化状况
42 企业加快人工智能芯片行业布局
421 互联网公司布局AI芯片市场
422 百度加快智能芯片研发
423 高通旗舰芯片正式发布
43 科技巨头打造“平台+芯片”模式
431 阿里云
432 百度开放云
44 中美人工智能芯片行业实力对比
441 技术实力对比
442 企业实力对比
443 人才实力对比
45 人工智能芯片行业发展问题及对策
451 行业发展痛点
452 企业发展问题
453 行业发展对策
 
第5章 2016-2018年人工智能芯片细分领域分析
51 人工智能芯片的主要类型及对比
511 人工智能芯片主要类型
512 人工智能芯片对比分析
52 GPU芯片分析
521 GPU芯片简介
522 GPU芯片特点
523 国外企业布局GPU
524 国内GPU产业分析
53 FPGA芯片分析
531 GPU芯片简介
532 GPU芯片特点
533 全球FPGA市场规模
534 国内FPGA行业分析
54 ASIC芯片分析
541 ASIC芯片简介
542 ASIC芯片特点
543 ASI应用领域
544 国际企业布局ASIC
545 国内ASIC行业分析
55 类脑芯片（人脑芯片）
551 类脑芯片基本特点
552 类脑芯片发展基础
553 国外类脑芯片研发
554 国内类脑芯片研发
555 类脑芯片典型代表
556 类脑芯片前景可期
 
第6章 2016-2018年人工智能芯片重点应用领域分析
61 人工智能芯片应用状况分析
611 AI芯片的应用场景
612 AI芯片的应用潜力
613 AI芯片的应用空间
62 智能手机行业
621 全球智能手机出货规模
622 中国智能手机市场状况
623 人工智能芯片的手机应用
624 企业加快手机AI芯片布局
625 手机AI应用芯片研发动态
626 苹果新品应用人工智能芯片
63 智能音箱行业
631 智能音箱基本概述
632 智能音箱市场运行
633 企业加快行业布局
634 芯片厂商积极布局
635 典型AI芯片应用案例
64 机器人行业
641 市场需求及机会领域分析
642 智能机器人市场规模状况
643 机器人领域投资状况分析
644 AI芯片在机器人上的应用
645 企业布局机器人驱动芯片
65 智能汽车行业
651 国际企业加快车用AI芯片研发
652 国内智能汽车获得政策支持
653 国内无人驾驶实现规范化发展
654 人工智能芯片应用于智能汽车
655 汽车智能芯片应用规模预测
66 其他领域
661 智能安防领域
662 医疗健康领域
663 无人机领域
664 智能眼镜芯片
665 人脸识别芯片
 
第7章 2016-2018年国际人工智能芯片典型企业分析
71 Nvidia（英伟达）
711 企业发展概况
712 财务运营状况
713 市场拓展状况
714 AI芯片产业地位
715 AI芯片产业布局
716 AI芯片研发动态
72 Intel（英特尔）
721 企业发展概况
722 企业财务状况
723 AI芯片产品研发
724 企业合作动态
73 Qualcomm（高通）
731 企业发展概况
732 财务运营状况
733 芯片业务状况
734 AI芯片研发动态
74 IBM
741 企业发展概况
742 企业财务状况
743 典型产品分析
744 AI芯片产业布局
745 AI芯片研发动态
75 Google（谷歌）
751 企业发展概况
752 企业财务状况
753 AI芯片发展优势
754 AI芯片产业布局
755 云端AI芯片发布
76 Microsoft（微软）
761 企业发展概况
762 企业财务状况
763 AI芯片产业布局
764 AI芯片研发动态
77 其他企业分析
771 苹果公司
772 Facebook
773 CEVA
774 ARM
775 AMD
 
第8章 2016-2018年国内人工智能芯片重点企业分析
81 地平线机器人公司
811 企业发展概况
812 人工智能探索
813 企业融资状况
814 AI芯片产业布局
815 AI芯片研发动态
82 北京中科寒武纪科技有限公司
821 企业发展概况
822 企业合作动态
823 企业融资动态
824 AI芯片产品研发
83 中兴通讯股份有限公司
831 企业发展概况
832 财务运营状况
833 布局人工智能
834 AI芯片布局
835 未来前景展望
84 科大讯飞股份有限公司
841 企业发展概况
842 财务运营状况
843 语音芯片产品
844 企业竞争实力
845 公司发展战略
846 未来前景展望
85 华为技术有限公司
851 企业发展概况
852 技术研发实力
853 AI芯片产业布局
86 其他企业发展动态
861 深鉴科技
862 西井科技
863 启英泰伦
864 中星微电子
 
第9章 人工智能芯片行业投资壁垒及投资前景
91 人工智能芯片行业投资壁垒
911 专利技术壁垒
912 市场竞争壁垒
913 投资周期漫长
92 人工智能芯片行业投资动态
921 初创公司加快AI芯片投资
922 AI芯片行业融资动态分析
923 光学AI芯片公司融资动态
924 人工智能芯片设计公司获投
93 人工智能芯片行业投资潜力
931 投资空间分析
932 投资推动因素
94 人工智能芯片行业投资策略
941 投资方式策略
942 投资领域策略
943 产品创新策略
944 商业模式策略
 
第10章 2018-2024年人工智能芯片行业发展前景及趋势预测
101 人工智能芯片行业发展前景
1011 人工智能软件市场展望
1012 国内AI芯片将加快发展
1013 AI芯片细分市场发展展望
102 人工智能芯片的发展路线及方向
1021 人工智能芯片发展态势
1022 人工智能芯片发展路径
1023 人工智能芯片技术趋势
103 人工智能芯片定制化趋势分析
1031 AI芯片定制化发展背景
1032 半定制AI芯片布局加快
1033 全定制AI芯片典型代表
104 人工智能芯片市场空间预测
1041 整体市场规模预测
1042 云端应用规模预测
1043 典型应用规模预测
 
图表目录
图表1 芯片与集成电路
图表2 深度学习训练和推断环节相关芯片
图表3 人工智能芯片的生态体系
图表4 人工智能定义
图表5 人工智能三个阶段
图表6 人工智能产业结构
图表7 人工智能产业结构具体说明
图表8 16位计算带来两倍的效率提升
图表9 芯片行业标准汇总
图表10 人工智能发展战略目标
图表11 人工智能历史发展阶段
图表12 2016-2023年中国人工智能相关专利申请数统计
图表13 2016-2023年美国主要城市AI融资规模
图表14 2016-2023年英德法三国AI融资规模与投资频次对比
图表15 2016-2023年欧洲主要国家AI融资分布融资情况
图表16 中印以AI企业投资频次与融资规模对比
图表17 中国AI融资规模与投资频次发展趋势
图表18 中国主要省市AI融资规模在全国比重
图表19 北京AI融资规模的发展趋势
图表20 京沪粤AI融资规模及投资频次
图表21 中国网民规模和互联网普及率
图表22 中国手机网民规模及其占网民比例
图表23 中国网民城乡结构
图表24 Intel芯片性能相比1971年第一款微处理器大幅提升
图表25 Intel芯片集成度时间轴
图表26 云计算形成了人工智能有力的廉价计算基础
图表27 专利提高效率的过程
图表28 专利收购业务的一般交易模型
图表29 中国集成电路区域格局
图表30 2023年国内集成电路产能区域分布