2024-2030年中国人工智能芯片行业前景研究与市场分析预测报告

正文目录：
第一章 人工智能芯片基本概述
11 人工智能芯片的相关介绍
111 芯片的定义及分类
112 人工智能芯片的内涵
113 人工智能芯片的要素
12 人工智能芯片与人工智能的关系
121 人工智能的内涵
122 人工智能对芯片的要求提高
123 人工智能芯片成为战略高点
 
第2章人工智能芯片所属行业发展机遇分析
21 产业机遇
211 人工智能步入黄金时期
212 人工智能投资规模上升
213 人工智能应用前景广阔
22 技术机遇
221 芯片计算能力大幅上升
222 云计算逐步降低计算成本
221 深度学习对算法要求提高
222 移动终端应用提出新要求
23 政策机遇
231 集成电路产业发展纲要发布
232 人工智能行动实施方案发布
233 人工智能发展规划强调AI芯片
 
第3章人工智能芯片背景产业——芯片行业
31 芯片专利申请状况
311 专利的分类及收购
312 各国专利申请排名
313 企业专利申请排名
314 我国专利申请概况
32 芯片市场运行分析
321 国际市场依赖性强
322 芯片市场发展提速
323 芯片产业运行现状
324 企业运营动态分析
325 芯片产业发展态势
326 存储芯片发展机遇
33 芯片材料行业发展分析
331 半导体材料市场回顾
332 半导体材料市场现状
333 半导体材料研发动态
334 半导体产业发展趋势
34 芯片材料应用市场分析
341 芯片应用市场综况
342 家电芯片行业分析
343 手机芯片市场分析
344 LED芯片市场状况
345 车用芯片市场分析
35 2015-2023年集成电路贸易分析
351 2015-2023年中国集成电路进出口总量数据分析
352 2015-2023年主要贸易国集成电路进出口情况分析
353 2015-2023年主要省市集成电路进出口情况分析
36 国内芯片产业发展的问题及对策
361 国产芯片产业的差距
362 国产芯片落后的原因
363 国产芯片发展的建议
364 产业持续发展的对策
 
第4章 2015-2018年人工智能芯片所属行业发展分析
人工智能 芯片分立式GPU竞争格局

 
41 人工智能芯片行业发展综况
411 人工智能芯片发展阶段
412 人工智能芯片市场规模
413 人工智能芯片产业化状况
42 企业加快人工智能芯片行业布局
421 互联网公司布局AI芯片市场
422 百度发布Duer OS智慧芯片
423 高通旗舰芯片正式发布
424 三星注资AI芯片制造公司
43 科技巨头打造“平台+芯片”模式
431 阿里云
432 百度开放云
44 中美人工智能芯片行业实力对比
441 技术实力对比
442 企业实力对比
443 人才实力对比
45 人工智能芯片行业发展问题及对策
451 发展问题
452 发展对策
 
第5章 2015-2018年人工智能芯片细分领域分析
51 人工智能芯片的主要类型及对比
511 人工智能芯片主要类型
512 人工智能芯片对比分析
52 GPU芯片分析
521 GPU芯片简介
522 GPU芯片特点
523 国外企业布局GPU
524 国内GPU产业分析
53 FPGA芯片分析
531 GPU芯片简介
532 GPU芯片特点
533 全球FPGA市场规模
534 国内FPGA行业分析
54 ASIC芯片分析
541 ASIC芯片简介
542 ASIC芯片特点
543 ASI应用领域
544 国际企业布局ASIC
545 国内ASIC行业分析
55 类脑芯片（人脑芯片）分析
551 类脑芯片简介
552 类脑芯片最新成果
553 国外类脑芯片研发
554 国内类脑芯片研发
555 类脑芯片典型代表
556 类脑芯片前景可期
 
第6章 2015-2018年人工智能芯片重点应用领域
61 人工智能芯片应用状况分析
611 AI芯片的应用场景
612 AI芯片的应用潜力
613 AI芯片的应用空间
62 智能手机行业
621 全球智能手机出货规模
622 中国智能手机市场动态
623 手机企业加快AI芯片布局
624 手机AI应用芯片研发加快
625 AI芯片或应用于苹果手机
63 智能音箱行业
631 智能音箱市场概况
632 智能音箱销售规模
633 企业加快行业布局
634 芯片厂商积极布局
635 典型AI芯片应用案例
64 机器人行业
641 市场需求及机会领域分析
642 智能机器人市场规模状况
643 机器人领域投资状况分析
644 FPGA在机器人上的应用
645 企业布局机器人驱动芯片
65 智能汽车行业
651 国际企业加快车用AI芯片研发
652 国内智能汽车行业发展状况
653 国内无人驾驶实现规范化发展
654 AI芯片将应用于智能汽车领域
66 其他领域
661 无人机高性能芯片
662 智能家电芯片
663 智能穿戴芯片
661 智能眼镜芯片
662 人脸识别芯片
 
第7章 2015-2018年国际人工智能芯片典型企业分析
71 Nvidia（英伟达）
711 企业发展概况
712 财务运营状况
713 市场份额分析
714 AI芯片产业地位
715 AI芯片产业布局
72 Intel（英特尔）
721 企业发展概况
722 企业财务状况
723 AI芯片产品介绍
724 AI芯片产业布局
73 Qualcomm（高通）
731 企业发展概况
732 财务运营状况
733 AI芯片产业布局
734 AI芯片研发动态
74 IBM
741 企业发展概况
742 企业财务状况
743 AI芯片产品研发
744 AI芯片研发动态
75 Google（谷歌）
751 企业发展概况
752 企业财务状况
753 AI芯片产业布局
754 云端AI芯片发布
76 MiCROsoft（微软）
761 企业发展概况
762 企业财务状况
763 AI芯片产业布局
764 AI芯片研发动态
77 其他企业分析
771 苹果公司
772 Facebook
773 CEVA
774 ARM
 
第8章 2015-2018年国内人工智能芯片重点企业分析
81 地平线机器人公司
811 企业发展概况
812 企业融资状况
813 发展实力分析
814 AI芯片产业布局
815 AI芯片研发动态
82 中科寒武纪
821 企业发展概况
822 企业合作动态
823 企业融资动态
824 AI芯片产品研发
83 中兴
831 企业发展概况
832 运营状况分析
833 芯片发展实力
834 AI芯片发展布局
84 华为
841 企业发展概况
842 技术研发实力
843 AI芯片产品发布
844 AI芯片产业布局
85 其他企业发展动态
851 科大讯飞
852 中星微电子
853 BAT企业
 
第9章人工智能芯片行业投资壁垒及发展前景分析(BY GXH)
91 人工智能芯片行业进入壁垒分析
911 专利技术壁垒
912 市场竞争壁垒
913 投资周期漫长
92 人工智能芯片行业发展前景
921 人工智能软件市场展望
922 国内AI芯片将加快发展
923 AI芯片细分市场发展展望
93 人工智能芯片的发展路线及方向
931 人工智能芯片发展态势
932 人工智能芯片发展路径
933 人工智能芯片技术趋势
94 人工智能芯片定制化趋势分析
941 AI芯片定制化发展背景
942 半定制AI芯片布局加快
943 全定制AI芯片典型代表(BY GXH)
 
图表目录：
图表 芯片与集成电路
图表 人工智能定义
图表 人工智能三个阶段
图表 人工智能产业结构
图表 人工智能产业结构具体说明
图表 16位计算带来两倍的效率提升
图表 人工智能历史发展阶段
图表 2015-2023年全球人工智能公司融资额
图表 2015-2023年国内人工智能行业投资情况
图表 Intel芯片性能相比1971年第一款微处理器大幅提升
图表 Intel芯片集成度时间轴
图表 云计算形成了人工智能有力的廉价计算基础
图表 人工智能发展战略目标
图表 专利提高效率的过程
图表 专利收购业务的一般交易模型
图表 2015-2023年全球半导体材料市场销售额
图表 我国半导体市场需求额占世界半导体的份额
图表 2015-2023年全球各地区半导体材料市场占比变化
图表 2023年全球各地区半导体材料市场规模
图表 2015-2023年全球各地区半导体材料销售额变化
图表 2015-2018全球IC材料市场规模及增长率
图表 2015-2018全球晶圆制造材料和封装材料占比变化
图表 2015-2023年我国半导体材料行业市场规模及增速
图表 各类家电的混合信号中央处理芯片（MCU）
图表 2023年热门手机芯片品牌分布