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2D机器视觉系统是一种基于平面图像分析的技术,主要通过摄像头捕捉物体的二维信息(如长度、宽度和颜色等),并利用算法对这些信息进行处理和分析。它广泛应用于检测、测量、识别等领域,具有成本低、技术成熟的优势。而3D机器视觉系统则能够捕捉物体的空间三维信息(包括高度、深度等),提供更精确的几何数据,适用于复杂场景下的定位、装配、质量检测等任务,尽管其成本较高,但随着技术进步,其应用范围正在不断扩大。中国2D和3D机器视觉系统市场展现出强劲的增长势头。中国机器视觉市场规模达到约580亿元人民币,其中2D机器视觉占据主导地位,占比约为65%,市场规模约为377亿元;而3D机器视觉作为新兴领域,虽然市场份额较小,但增长速度更快,2024年市场规模约为203亿元,同比增长超过40%。这表明,尽管2D机器视觉在传统工业领域的应用仍然广泛,但3D机器视觉凭借其更高的精度和适应性,正逐步渗透到更多高附加值行业。从市场现状来看,2D机器视觉系统在中国制造业中已经形成了较为成熟的产业链,尤其是在电子制造、汽车零部件检测以及食品包装等行业中得到了广泛应用。随着产业升级和技术革新,许多企业开始寻求更高精度和效率的解决方案,这为3D机器视觉提供了巨大的发展空间。例如,在消费电子领域,3D视觉被用于手机面部识别模组的生产检测;在物流行业中,3D视觉助力智能分拣系统的开发;而在医疗设备制造中,3D视觉更是成为精密装配不可或缺的一部分。未来发展趋势方面,预计到2029年,中国机器视觉整体市场规模将突破1500亿元,复合年增长率(CAGR)保持在18%左右。3D机器视觉的增长潜力尤为突出,预计其市场份额将从目前的35%提升至接近50%。这一变化的主要驱动力包括以下几个方面:人工智能与深度学习算法的进步显著提升了3D视觉的数据处理能力和实时性,降低了计算成本;国产化趋势加速了核心硬件(如传感器、镜头等)的研发进程,使得3D视觉系统的性价比进一步提高;政策支持和智能制造转型需求推动了高端装备制造业的发展,为3D视觉创造了更多应用场景。值得注意的是,尽管3D机器视觉前景广阔,但也面临一些挑战。例如,高精度3D成像设备的成本依然较高,限制了中小企业的大规模采用;复杂的算法模型需要更强的算力支持,这对边缘计算和云计算提出了更高要求。不同行业的定制化需求也增加了技术研发的难度。中国2D和3D机器视觉系统市场正处于快速发展阶段,2D视觉将继续巩固其在传统工业中的地位,而3D视觉则有望成为推动行业升级的核心力量。随着技术不断突破和应用领域的拓展,该行业将迎来更加广阔的市场空间和发展机遇。
博研咨询发布的《2025-2031年中国机器视觉系统行业市场运行态势及产业趋势研判报告》共九章。首先介绍了机器视觉系统行业市场发展环境、机器视觉系统整体运行态势等,接着分析了机器视觉系统行业市场运行的现状,然后介绍了机器视觉系统市场竞争格局。随后,报告对机器视觉系统做了重点企业经营状况分析,最后分析了机器视觉系统行业发展趋势与投资预测。您若想对机器视觉系统产业有个系统的了解或者想投资机器视觉系统行业,本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
第一章机器视觉系统行业发展背景
1.1 机器视觉系统界定
1.1.1 机器视觉系统界定
1.1.2 机器视觉系统原理
1.1.3 机器视觉系统作用
1.2 机器视觉系统行业特性
1.2.1 行业进入壁垒
1.2.2 行业周期性特征
1.2.3 行业区域性特征
1.2.4 行业季节性特征
1.3 行业产业链分析
1.3.1 行业产业链简介
1.3.2 机器视觉系统产业链上游分析
1.3.3 机器视觉系统产业链下游分析
(1)电气机械及器材制造业需求分析
(2)汽车制造行业需求分析
1.4 机器视觉系统行业政策环境
1.4.1 行业管理体制
1.4.2 行业相关政策法规
1.4.3 行业相关发展规划
第二章国际机器视觉系统所属行业发展现状与趋势
2.1 国际机器视觉系统行业市场规模
2.1.1 行业发展历程
2.1.2 应用现状分析
2.1.3 行业市场规模
2.1.4 行业市场格局
2.2 主要地区机器视觉系统所属行业发展情况
2.2.1 行业地区分布情况
2.2.2 北美机器视觉系统所属行业发展情况
2.2.3 欧洲机器视觉系统行业发展情况
(1)德国机器视觉系统行业发展情况
(2)英国机器视觉系统行业发展情况
2.2.4 日本机器视觉系统行业发展情况
2.2.5 全球机器视觉系统行业发展前景预测
2.3 国际机器视觉系统主要厂商分析
2.3.1 Cognex
(1)企业简介
(2)企业经营状况及竞争力分析
2.3.2 日本CCSINC.
(1)企业简介
(2)企业经营状况及竞争力分析
2.3.3 日本KeyenceCorporation
(1)企业简介
(2)企业经营状况及竞争力分析
2.3.4 德国BaslerAG
(1)企业简介
(2)企业经营状况及竞争力分析
2.3.5 日本OmronCorporation
(1)企业简介
(2)企业经营状况及竞争力分析
2.3.6 PPTVISION
(1)企业简介
(2)企业经营状况及竞争力分析
第三章中国机器视觉系统所属行业发展现状与趋势
3.1 机器视觉系统所属行业市场规模
3.1.1 行业发展历程
3.1.2 行业发展规模
3.2 机器视觉系统行业竞争现状
3.2.1 行业竞争主体
3.2.2 企业分布情况
3.2.3 行业竞争焦点
3.3 机器视觉系统客户需求特征
3.3.1 产品衡量标准
3.3.2 产品使用情况
3.3.3 对安装的要求
3.3.4 产品使用评价
3.3.5 购买产品品牌
3.4 机器视觉系统产品营销分析
3.4.1 机器视觉系统营销模式
3.4.2 机器视觉系统分销情况
(1)主要分销商介绍
(2)主要供应商分销状况
3.4.3 机器视觉系统营销平台
3.4.4 机器视觉系统推广难题
3.4.5 机器视觉系统营销建议
3.5 机器视觉系统产业发展趋势
3.5.1 技术更新速度加快
3.5.2 应用领域不断拓展
3.5.3 产品推广出现新思路
第四章中国机器视觉系统研究现状与技术发展
4.1 机器视觉理论研究现状与趋势
4.1.1 机器视觉理论基础
(1)机器视觉计算理论
(2)视觉检测常用算法
4.1.2 机器视觉技术理论发展
(1)初级视觉理论
(2)主动视觉理论
(3)多元信息融合
(4)三维场景重建
(5)算法和系统性能评价方法
(6)视觉并行计算机构
(7)通用视觉信息系统
4.2 机器视觉软/硬件技术发展现状
4.2.1 机器视觉硬件技术
(1)镜头技术
(2)摄像机技术
(3)光源技术
(4)图像采集卡
(5)摄像机标定技术
4.2.2 机器视觉软件技术
4.3 机器视觉关键技术发展现状
4.3.1 图像采集技术
4.3.2 图像处理技术
4.3.3 尺寸测量技术
4.3.4 缺陷检测技术
4.3.5 模式识别技术
4.3.6 图像融合技术
4.3.7目标跟踪技术
4.3.8 维重构技术
4.4 机器视觉最新技术发展分析
4.4.1 彩色视觉系统
4.4.2 3D监测效果
4.4.3 嵌入式技术
4.4.4 硬件与软件的搭配
4.4.5 解决方案
4.5 机器视觉技术存在的问题
4.5.1 图像多义性
4.5.2 环境因素影响
4.5.3 知识引导
4.5.4 大量数据
4.6 机器视觉技术发展趋势
第五章中国机器视觉系统行业链产品发展分析
5.1 机器视觉系统核心部件市场分析
5.1.1 照明光源市场分析
(1)照明光源概述
(2)照明光源需求现状
1)照明光源的要求
2)照明光源需求现状
(3)照明光源主要供应商
1)Moritex
2)Schott
3)CCS
4)Advancedillumination
5)国内供应商
(4)照明光源市场发展趋势
5.1.2 工业镜头市场分析
(1)工业镜头概述
(2)工业镜头供需状况
(3)主要厂商及产品特点
1)Computar
2)VST
3)Navitar
4)Myutron
5)国内厂商
(4)工业镜头市场发展趋势
5.1.3 工业相机市场分析
(1)工业相机概述
(2)工业相机需求情况
(3)主要供应商及产品特点
1)Dalsa
2)Cognex
3)Sony
4)Sentech
5)Hitachi
6)Teli
7)国内厂商
(4)工业相机细分产品
1)工业相机分类
2)CCD相机市场
3)CMOS相机市场
(5)工业相机新产品动向
(6)工业相机市场发展趋势
5.1.4 图像采集卡市场分析
(1)图像采集卡概述
(2)主要厂商及产品特点
1)大恒图像
2)微视凌志
3)嘉恒中自
4)国外厂商
(3)图像采集卡潜在替代威胁
1)数字接口的应用
2)智能相机的应用
(4)图像采集卡市场发展趋势
5.1.5 机器视觉系统软件市场分析
(1)机器视觉系统软件发展概况
(2)机器视觉系统软件细分产品
1)应用软件
2)软件开发包
3)机器视觉系统算法库
4)C/C 库
(3)机器视觉系统软件主要厂商
(4)机器视觉系统软件市场趋势
5.1.6 其它辅助产品市场分析
5.2 机器视觉系统集成市场分析
5.2.1 机器视觉系统发展概述
(1)机器视觉系统发展
(2)机器视觉系统分类及比较
5.2.2 嵌入式机器视觉系统发展分析
(1)嵌入式系统概述
1)嵌入式系统发展
2)嵌入式处理器及分类
3)嵌入式系统的特点
(2)基于DSP的机器视觉系统
1)DSP技术发展与应用
2)基于DSP的机器视觉系统特点
3)基于DSP的机器视觉系统应用现状
(3)基于ASIC的机器视觉系统
(4)智能相机发展与应用分析
1)智能相机概述
2)智能相机应用与发展
3)主要供应商及产品特点
4)智能相机新产品推出情况
5)智能相机发展趋势展望
5.2.3 基于PC的视觉系统发展分析
(1)基于PC的视觉系统主要特点
(2)基于PC的视觉系统设计现状
(3)基于PC的视觉系统应用案例
(4)基于PC的视觉系统发展趋势
5.2.4 国内主要机器视觉系统集成商
5.2.5 国内机器视觉系统发展趋势预判
第六章中国工业机器人用机器视觉系统市场分析
6.1 工业机器人的现状与发展趋势
6.1.1 工业机器人的发展现状
6.1.2 工业机器人的发展趋势
6.2 基于机器视觉的工业机器人技术分析
6.2.1 基于机器视觉的工业机器人技术现状
6.2.1 基于机器视觉的工业机器人技术趋势
6.3 工业机器人用机器视觉系统市场分析
6.3.1 工业机器人用机器视觉系统现状
6.3.2 工业机器人用机器视觉系统趋势
6.3.3 工业机器人用机器视觉系统前景
6.4 视觉工业机器人的应用与前景分析
6.4.1 视觉工业机器人的研究现状
6.4.2 视觉工业机器人的发展前景
第七章中国机器视觉系统行业领先公司经营状况分析
7.1 企业发展总体状况分析
7.2 机器视觉系统公司经营状况分析
7.2.1 北京凌云光技术有限责任公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)企业优势分析
(3)产品/服务特色
(4)公司经营状况
(5)公司发展规划
7.2.2 中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)企业优势分析
(3)产品/服务特色
(4)公司经营状况
(5)公司发展规划
7.2.3 东莞市奥普特自动化科技有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)企业优势分析
(3)产品/服务特色
(4)公司经营状况
(5)公司发展规划
7.2.4 北京三宝兴业视觉技术有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)企业优势分析
(3)产品/服务特色
(4)公司经营状况
(5)公司发展规划
7.2.5 北京嘉恒中自图像技术有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)企业优势分析
(3)产品/服务特色
(4)公司经营状况
(5)公司发展规划
7.2.6 北京微视新纪元科技有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)企业优势分析
(3)产品/服务特色
(4)公司经营状况
(5)公司发展规划
7.2.7 东冠科技(上海)有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)企业优势分析
(3)产品/服务特色
(4)公司经营状况
(5)公司发展规划
7.2.8 北京征图新视科技有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)企业优势分析
(3)产品/服务特色
(4)公司经营状况
(5)公司发展规划
7.2.9 北京盈美智科技发展有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)企业优势分析
(3)产品/服务特色
(4)公司经营状况
(5)公司发展规划
7.2.10 西安艾菲特光电技术有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)企业优势分析
(3)产品/服务特色
(4)公司经营状况
(5)公司发展规划
第八章中国机器视觉系统下游行业应用现状与潜力
8.1 机器视觉系统下游应用领域分布
8.2 机器视觉系统在工业中的应用现状与趋势
8.2.1 机器视觉系统在工业制造中的应用综述
8.2.2 机器视觉系统在半导体制造中的应用现状与潜力
(1)中国半导体制造行业发展状况与前景预测
(2)机器视觉系统在半导体制造中的应用情况
(3)机器视觉系统在半导体制造中的应用案例
(4)机器视觉系统在半导体制造中的应用潜力
8.2.3 机器视觉系统在电子制造中的应用现状与潜力
(1)电子制造行业发展状况与前景预测
(2)机器视觉系统在电子制造中的应用情况
(3)机器视觉系统在电子制造中的应用潜力
8.2.4 机器视觉系统在汽车制造中的应用现状与潜力
(1)汽车工业发展现状
(2)机器视觉系统在汽车制造中的应用情况
(3)机器视觉系统在汽车制造中的应用案例
(4)机器视觉系统在汽车制造中的应用潜力
8.2.5 机器视觉系统在包装印刷行业中的应用现状与潜力
(1)包装印刷行业发展现状
(2)机器视觉系统在包装印刷行业中的应用情况
(3)机器视觉系统在包装印刷行业中应用案例
(4)机器视觉系统在包装印刷行业中的应用潜力
8.2.6 机器视觉系统在烟草行业中的应用现状与潜力
(1)烟草制造行业发展现状
(2)机器视觉系统在烟草行业中的应用情况
(3)机器视觉系统在烟草行业中的应用案例
(4)机器视觉系统在烟草行业中的应用潜力
8.2.7 机器视觉系统在其它工业制造中的应用潜力
(1)机器视觉系统在纺织工业中的应用潜力
(2)机器视觉系统在食品工业中的应用潜力
8.3 机器视觉系统在农业中的应用现状与潜力
8.3.1 中国农业发展现状
(1)我国农业发展状况
(2)我国农业发展前景预测
8.3.2 机器视觉系统在农业中的应用情况
(1)水果的自动分选
(2)种子和粮食品质的检测
(3)农产品异物检测
(4)农田作业机械
(5)植物生长情况监测
(6)动物生产中的应用
(7)农产品包装中的应用
8.3.3 机器视觉系统在农业中的应用潜力
(1)“十四五”农业发展规划
(2)农业生产自动化与检测需求
(3)农业领域机器视觉系统潜在需求客户
8.4 机器视觉系统在医药行业中的应用现状与潜力
8.4.1 医药行业发展现状与趋势
(1)我国医药行业发展情况
(2)我国医药行业发展前景预测
8.4.2 机器视觉系统在医药行业中的应用情况
(1)机器视觉系统在制药中的应用
(2)机器视觉系统在医学中的应用
8.4.3 机器视觉系统在医药行业中的应用案例
8.4.4 机器视觉系统在医药行业中的应用潜力
(1)“十四五”医药行业发展规划
(2)医药行业自动化生产/检测需求
(3)医药行业机器视觉系统潜在需求客户
8.5 机器视觉系统在交通中的应用现状与潜力
8.5.1 我国交通行业现状
(1)我国交通行业发展情况
8.5.2 机器视觉系统在交通中的应用情况
(1)应用于视频检测
(2)应用于智能车辆安全保障系统
(3)术应用于车牌识别
(4)应用于前方道路边界及车道标识识别
8.5.3 机器视觉系统在交通中的应用潜力
8.6 机器视觉系统在新兴领域的应用机遇分析
第九章中国机器视觉系统行业发展前景与投资建议
9.1 机器视觉系统行业发展前景预测
9.1.1 机器视觉系统行业前景预测
(1)行业发展驱动因素
(2)行业发展阻碍因素
(3)行业发展前景预测
9.1.2 机器视觉系统市场生态分析
(1)在技术方面
(2)在产品价格方面
(3)在实用性方面
9.2 机器视觉系统行业投资机会剖析
9.2.1 行业投资机会剖析
(1)行业投资环境评述
(2)行业投资机会剖析
(3)行业投资价值分析
9.2.2 行业投资风险预警
(1)宏观经济波动风险
(2)产品技术风险
(3)行业政策风险
(4)行业人才短缺风险
(5)行业面临的其它风险
9.3 机器视觉产业产品线与运作模式借鉴
9.3.1 机器视觉产业产品线
(1)采集卡 软件包
(2)智能相机
9.3.2 机器视觉产业运作模式
(1)视觉产品代理模式
(2)为客户提供视觉方案
(3)开发自己的视觉产品
(4)多种运作模式相结合
9.4 机器视觉产业主要投资建议
9.4.1 目前企业投资存在的问题
(1)盲目确定经营模式
(2)企业市场定位模式
(3)投资的态度不坚决
(4)对行业环境缺乏了解
(5)缺乏长远市场规模
9.4.2 机器视觉系统行业投资建议
图表目录
图表1:机器视觉系统基本组成
图表2:机器视觉系统行业链示意图
图表3:机器视觉系统上游市场/产品分析
图表4:电气机械及器材制造业工业总产值变化趋势图(单位:亿元)
图表5:电气机械及器材制造业销售收入及增长率趋势图(单位:亿元,%)
图表6:我国生产量情况(单位:万辆)
图表7:机器视觉系统行业政策汇总
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