AI+医疗(人工智能+医疗健康)是指将人工智能技术深度融入疾病预防、诊断、治疗、康复、健康管理及医疗服务体系，通过数据驱动、算法赋能和人机协同，实现医疗服务的智能化、精准化、个性化与高效化。截至2025年，该领域已从概念验证迈向规模化落地，成为全球科技与医疗融合的战略高地。
截至2025年，浙江已成为中国“AI+医疗”发展的先行示范区和创新高地。依托“数字浙江”战略基础、强大的数字经济生态、完善的医疗体系以及强有力的政策推动，浙江省正系统性构建覆盖技术研发、临床应用、产业转化、标准制定与区域协同的全链条AI+医疗发展体系。
一、顶层设计：政策引领，目标明确
2025年8月，浙江省卫生健康委等10部门联合印发
《浙江省加快推动“人工智能+医疗健康”高质量发展行动计划(2025—2027年)》
核心发展目标(到2027年)：
全面建成国家人工智能医疗行业应用基地;
打造以 “安诊儿”医疗大模型 为核心的医疗智能体集群;
培育 50+ 高质量专病语料库与专科模型;
突破转化 10+ 医学AI核心技术;
建设 100+ 重点应用场景(覆盖公众、医生、医院、科研、产业、政府六大领域);
构建“基础设施—关键技术—应用示范—产业生态”一体化创新链。
二、核心抓手：三大支柱体系
1. 算力+数据+模型：夯实技术底座
算力保障：依托“健康云”，建设多元算力调度平台，发放“算力券”降低医院使用成本;
数据汇聚：建设省级医学生物信息数据库、可信数据空间，推动67亿条诊疗数据(如温州案例)合规流通;
模型矩阵：打造多模态医疗大模型，开发覆盖影像、病理、慢病、中医药等领域的专科智能体。
典型成果：“安诊儿”数字健康人
基于蚂蚁百灵医疗大模型 + 多模态交互系统;
提供23项服务：智能导诊、AR导航、线上医保支付、健康档案管理等;
截至2024年12月，已覆盖92家省市级医院，服务超1700万人次。
2. 平台建设：打通研发到落地闭环
平台类型 功能
数据标注平台 制定多模态医疗数据标注标准，引入医生参与专家标注
测评验证平台 建立权威测试数据集与评估体系(算法性能、安全、伦理)
成果转化平台 设立“医学AI产品超市”，提供种子资金、市场对接、商业模式设计
3. 场景落地：六大领域深度赋能
(1)公众健康
推广“人人拥有、陪伴一生”的数字医生(安诊儿);
面向老年人、孕产妇、婴幼儿提供个性化AI健康服务;
智能可穿戴设备 + 具身智能应用试点。
(2)临床诊疗
AI辅助影像、病理、心电、内镜诊断(如浙大一院OmniPT病理助手，1–3秒定位病灶，准确率>95%);
智能手术机器人(眼科、骨科)实现亚毫米级操作;
脓毒症、阿尔茨海默病等重症/慢病早期预警系统(如“睿思”智能体)。
(3)未来医院
浙大一院、邵逸夫医院等打造“万物互联、全景智能、数字孪生”医院;
物流机器人、轨道小车、AGV配送系统提升运营效率;
“医疗街”+BLOCK学科单元优化患者体验。
(4)中医药现代化
建设中医专病数据库、经典医案库;
研发“四诊合参”智能终端、中医康复机器人;
探索名老中医经验数字化传承。
(5)公共卫生
构建传染病智能监测预警闭环;
推广“电子预防接种证”;
AI赋能肿瘤“防筛诊治康”全程管理。
(6)药械研发与医保
AI加速药物靶点发现、分子设计(如晶泰、泓博合作);
医保智能反欺诈监管 + “即问即办”智能体;
推动脑机接口、手术机器人、合成生物等未来产业应用。
三、区域协同：打造“环杭州湾AI医疗走廊”
城市 特色方向
杭州 医疗大模型(阿里、蚂蚁)、AI制药、智慧医院总部
宁波 脑机接口(强脑科技)、智能康复机器人
温州 区域AI集成平台(汇聚252家机构、66亿条数据)
嘉兴 中医药AI创新中心、四诊智能终端
绍兴 医疗物联网、智能输液监控系统
温州模式已形成可复制样板：“数据汇聚—治理—应用—安全—运营”闭环，年服务超1650万人次。
四、产业生态：企业+科研+资本联动
龙头企业引领：阿里健康、蚂蚁集团、卫宁健康、迪安诊断、华东医药等深度布局;
创新联合体组建：聚焦脑机接口、手术机器人、AI芯片等前沿领域;
未来产业先导区建设：在细胞治疗、基因编辑、具身智能等方向培育新增长极;
资本市场活跃：信达证券、方正证券等机构将AI+医疗列为2025年重点投资赛道。
五、挑战与展望
当前挑战：
医疗数据跨域共享仍存制度壁垒;
基层医疗机构AI接受度与使用能力不足;
部分AI产品临床价值尚未充分验证;
商业化路径依赖政府采购，可持续盈利模式待探索。
未来展望(2025–2027)：
浙江将建成全国AI+医疗标准输出地、技术策源地与应用示范地;
“安诊儿”有望升级为国家级数字健康人平台;
形成“杭州研发—全省应用—全国推广”的辐射格局;
推动中国AI+医疗从“跟跑”向“并跑”乃至“领跑”转变。
浙江的AI+医疗不是零散的技术叠加，而是以系统思维重构医疗健康服务范式——
用数据驱动决策，用智能提升温度，用生态激活创新。
在“未来医院”“数字医生”“智能公卫”的图景中，浙江正书写中国式现代化医疗的新答卷。
博研咨询发布的《2026-2032年浙江AI+医疗行业市场现状分析及发展潜力研判报告》共十五章。首先介绍了浙江AI+医疗行业市场发展环境、浙江AI+医疗整体运行态势等，接着分析了浙江AI+医疗行业市场运行的现状，然后介绍了浙江AI+医疗市场竞争格局。随后，报告对浙江AI+医疗做了重点企业经营状况分析，最后分析了浙江AI+医疗行业发展趋势与投资预测。您若想对浙江AI+医疗产业有个系统的了解或者想投资浙江AI+医疗行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
第一章报告概述
第一节 报告研究背景与意义
一、全球ai技术发展浪潮推动医疗变革
二、浙江医疗行业数字化转型需求迫切
三、AI+医疗对提升浙江医疗水平的战略价值
第二节 研究范围与方法
一、研究涵盖的浙江AI+医疗细分领域
二、数据收集渠道与研究分析方法
三、报告的局限性说明
第二章浙江AI+医疗行业发展环境分析
第一节 政策环境
一、2022-2026年浙江出台的AI+医疗相关政策法规
二、2026-2032年政策趋势预测
第二节 经济环境
一、2022-2026年浙江经济发展状况对AI+医疗行业的带动
二、2026-2032年经济形势对行业发展的潜在影响
第三节 社会环境
一、2022-2026年浙江人口结构变化与医疗需求特征
二、2026-2032年社会文化因素对AI+医疗接受度的影响
第四节 技术环境
一、2022-2026年浙江ai技术在医疗领域的应用突破
二、2026-2032年前沿技术发展趋势及对行业的影响
第三章浙江AI+医疗行业发展现状（2022-2026年）
第一节 行业发展总体规模
一、2022-2026年浙江AI+医疗市场规模增长情况
二、行业企业数量与分布特征
第二节 主要应用场景分析
一、医学影像诊断
二、辅助药物研发
三、智能健康管理
第三节 行业技术创新能力
一、2022-2026年浙江AI+医疗领域专利申请数量与质量
二、科研机构与企业的产学研合作情况
第四章浙江AI+医疗行业产业链分析
第一节 产业链结构概述
一、上游基础层：数据、算力与算法供应商
二、中游技术层：ai医疗解决方案提供商
三、下游应用层：医疗机构、医药企业与健康管理机构
第二节 上游基础层发展状况
一、数据资源
二、算力支持
三、算法研发
第三节 中游技术层发展状况
一、ai医疗解决方案类型与特点
二、技术层企业的核心竞争力分析
第四节 下游应用层发展状况
一、医疗机构
二、医药企业
三、健康管理机构
第五章浙江AI+医疗行业竞争格局分析
第一节 市场竞争态势概述
一、市场竞争激烈程度与集中度变化
二、不同类型企业之间的竞争合作关系
第二节 主要竞争主体分析
一、本土ai医疗企业
二、外来进入企业
第三节 竞争策略分析
一、价格竞争策略
二、差异化竞争策略
三、合作竞争策略
第六章浙江AI+医疗行业用户需求分析
第一节 医疗机构需求分析
一、不同级别医疗机构的需求差异
二、医疗机构需求的变化趋势
第二节 医药企业需求分析
一、药物研发阶段的需求
二、药物生产与营销阶段的需求
第三节 健康管理机构需求分析
一、消费者健康管理需求的变化
二、健康管理机构的服务创新需求
第七章2026-2032年浙江AI+医疗行业发展趋势预测
第一节 技术发展趋势
一、ai技术与医疗深度融合的方向
二、新兴技术对行业的颠覆性影响
第二节 市场发展趋势
一、市场规模增长预测
二、市场需求结构变化预测
第三节 行业格局发展趋势
一、企业竞争格局演变预测
二、产业链上下游关系变化预测
第八章浙江AI+医疗行业重点企业案例分析
第一节 阿里巴巴达摩院医疗ai团队
一、企业概述
二、竞争优势分析
三、企业经营分析
四、发展战略分析
第二节 浙江大学医学院附属第一医院智能医疗研究中心
一、企业概述
二、竞争优势分析
三、企业经营分析
四、发展战略分析
第三节 杭州微医集团
一、企业概述
二、竞争优势分析
三、企业经营分析
四、发展战略分析
第四节 浙江海康威视数字技术股份有限公司医疗事业部
一、企业概述
二、竞争优势分析
三、企业经营分析
四、发展战略分析
第五节 杭州启明医疗器械股份有限公司
一、企业概述
二、竞争优势分析
三、企业经营分析
四、发展战略分析
第六节 浙江迪安诊断技术集团股份有限公司
一、企业概述
二、竞争优势分析
三、企业经营分析
四、发展战略分析
第七节 杭州健培科技有限公司
一、企业概述
二、竞争优势分析
三、企业经营分析
四、发展战略分析
第八节 浙江华海药业股份有限公司
一、企业概述
二、竞争优势分析
三、企业经营分析
四、发展战略分析
第九节 杭州泰格医药科技股份有限公司
一、企业概述
二、竞争优势分析
三、企业经营分析
四、发展战略分析
第十节 浙江英特集团股份有限公司
一、企业概述
二、竞争优势分析
三、企业经营分析
四、发展战略分析
第九章浙江AI+医疗行业投资机会与风险分析
第一节 投资机会分析
一、细分领域投资机会
二、区域投资机会
第二节 投资风险分析
一、技术风险
二、市场风险
三、政策风险
第三节 投资策略建议
一、技术选择策略
二、市场进入策略
三、风险管理策略
第十章浙江AI+医疗行业发展面临的挑战与对策建议
第一节 行业发展面临的主要挑战
一、技术层面
二、人才层面
三、伦理与法律层面
第二节 对策建议
一、技术创新对策
二、人才培养对策
三、伦理与法律建设对策
第十一章浙江AI+医疗行业国际经验借鉴
第一节 国际AI+医疗行业发展现状与趋势
一、全球主要国家AI+医疗市场规模与增长情况
二、国际领先企业在技术研发、市场应用等方面的动态
第二节 国际先进经验案例分析
一、美国：创新生态体系与风险投资支持模式
二、欧洲：严格的监管政策与高质量的医疗服务结合
三、日本：注重人机协作与老龄化社会需求应对
第三节 对浙江的启示与借鉴
一、政策制定方面
二、产业发展方面
三、人才培养方面
第十二章浙江AI+医疗行业与区域经济协同发展研究
第一节 AI+医疗行业对浙江区域经济的带动作用
一、对经济增长的直接贡献
二、对相关产业的辐射效应
第二节 浙江区域经济对AI+医疗行业的支持作用
一、经济实力提供的基础保障
二、区域产业生态营造的发展环境
第三节 促进 AI+医疗行业与区域经济协同发展的策略建议
一、产业规划与政策引导
二、创新平台建设与资源共享
三、人才培养与交流合作
第十三章浙江 AI+医疗行业的社会效益评估
第一节 对医疗服务质量提升的效益
一、疾病诊断准确性与及时性的提高
二、治疗方案的个性化与优化
第二节 对医疗资源分配与利用的效益
一、缓解医疗资源不均衡问题
二、提高医疗资源利用效率
第三节 对公众健康意识与行为改变的效益
一、健康教育与宣传的普及
二、疾病预防与健康管理的促进
第十四章浙江 AI+医疗行业的可持续发展研究
第一节 环境可持续发展
一、ai 医疗设备与系统的能源消耗与碳排放分析
二、医疗废弃物处理的智能化与环保化
第二节 社会可持续发展
一、保障医疗服务的公平性与可及性
二、促进社会就业结构优化与职业转型
第三节 经济可持续发展
一、行业盈利模式与财务可持续性
二、产业生态系统的健康稳定发展
第十五章结论与展望
第一节 研究结论总结
一、对浙江 AI+医疗行业发展现状、趋势、挑战等方面的核心研究结论回顾
二、总结行业在技术创新、市场应用、产业协同等方面取得的主要成果与存在问题
第二节 未来展望
一、对浙江 AI+医疗行业在技术突破、市场规模扩张、社会影响扩大等方面的长
期发展愿景
二、提出持续推动浙江 AI+医疗行业高质量发展，实现全球领先地位的战略目标
与行动方向
