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2024-2030年中国新能源行业深度分析与发展前景预测报告
2024-2030年中国新能源行业深度分析与发展前景预测报告
新能源
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2024-2030年中国新能源行业深度分析与发展前景预测报告

2017-2021 年中国新能源行业深度分析与发展前景预测报告 章 2017-2021 年中国新能源行业投资机遇 1 1.1 政策机遇 1 1.1.1 深化能源改革 1 1.1.2 产业促进政策 2 1.1.3 新能源并网政策 5 1.1.4 新能源电价政策 7 1.1.5 十三五规划导向 7 1.2 供需机遇 10 1.2.1 能源需求...

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报告简介
2017-2021 年中国新能源行业深度分析与发展前景预测报告 章 2017-2021 年中国新能源行业投资机遇 1 1.1 政策机遇 1 1.1.1 深化能源改革 1 1.1.2 产业促进政策 2 1.1.3 新能源并网政策 5 1.1.4 新能源电价政策 7 1.1.5 十三五规划导向 7 1.2 供需机遇 10 1.2.1 能源需求
报告目录

2019-2024年中国新能源行业深度分析与发展前景预测报告


2019-2024年中国新能源行业投资机遇 1
1.1
 政策机遇 1
1.1.1
 深化能源改革 1
1.1.2
 产业促进政策 2
1.1.3
 新能源并网政策 5
1.1.4
 新能源电价政策 7
1.1.5
 十四五规划导向 7
1.2
 供需机遇 10
1.2.1
 能源需求形势 10
1.2.2
 传统能源供应情况 15
1.2.3
 2014-2017年电力需求情况 16
1.2.4
 2014-2017年电力供应情况 21
1.2.5
 2019-2024年电力供需 25
1.3
 产业链机遇 25
1.3.1
 特高压电网建设提速 25
1.3.2
 设备制造水平提升 26
1.3.3
 运营商利润率反弹 27
1.3.4
 CDM收益增加 28
1.3.5
 降息缓解盈利压力 29
1.4
 节能减排机遇 29
1.4.1
 环境保护形势严峻 29
1.4.2
 中国碳排放总量较高 31
1.4.3
 政府力推减少煤炭消耗 33
1.4.4
 节能减排目标任重道远 34
2019-2024年中国风能开发利用行业投资机会分析 37
2.1
 中国风能资源潜力 37
2.1.1
 资源储量 37
    
根据全国900多个气象站将陆地上离地10m高度资料进行估算,全国平均风功率密度为100W/m2,风能资源总储量约32.26亿kW,可开发和利用的陆地上风能储量有2.53亿kW,近海可开发和利用的风能储量有7.5亿kW,共计约10亿kW。如果陆上风电年上网电量按等效满负荷2000小时计,每年可提供5000亿千瓦时电量,海上风电年上网电量按等效满负荷2500小时计,每年可提供1.8万亿千瓦时电量,合计2.3万亿千瓦时电量。中国风能资源丰富,开发潜力巨大,必将成为未来能源结构中一个重要的组成部分。
    ()10m高度年平均风速
    利用全国气象台站 2004-2017年地面观测资料,统计分析 2015 年我国陆地10m高度的风速特征,得到以下结论:
    2017年,全国地面10m高度年平均风速较近10年(2004-2016年)均值偏小 0.52%,属正常稍偏小年景,但分布不均,地区差异性较大。多数省(市、区)风速接近常年均值,但上海、江苏、山东、天津、浙江、北京6个省(市)年平均风速偏小5%以上,西藏、重庆则明显偏大。
    () 70m高度风能资源
    依据中国气象局风能太阳能资源中心发布的全国风能资源高分辨率数值模拟数据(2014给出的我国近30年风能资源评估成果,采用全国风能资源专业观测网 2017年测风塔观测数据,利用格点化统计订正技术,得到2017年全国陆地70m高度层水平分辨率 1km×1km的风能资源数据,用于评估2017年全国陆地70m高度层的风能资源年景。
    (三)70m高度风能资源的地域分布
    2017年全国陆地70m高度层的风速图谱显示, 全国年平均风速均值为5.6m/s。大于6.0m/s 的地区主要分布在东北大部、华北北部、内蒙古大部、宁夏、陕西北部、甘肃大部、新疆东部和北部的部分地区、青藏高原大部、四川西部,以及云贵高原和广西等地的山区,其中内蒙古中部和东部、新疆北部和东部部分地区、甘肃西部、青藏高原大部等地年平均风速达到7.0m/s,部分地区甚至达到8.0m/s 以上。年平均风速大于 5.0m/s 的分布区域进一步扩大,除上述地区外,东部沿海大部分地区、山东大部、华东、华南、华中及西南等部分山区的平均风速也可达到5.0m/s 以上。
    2017年全国陆地70m高度层的风功率密度图谱显示, 全国年平均风功率密度为227.3W/m2。大值区主要分布在我国的三北地区、东部沿海地区以及青藏高原、云贵高原和华南山脊地区。年平均风功率密度超过300W/m2的区域主要分布在三北地区、青藏高原和云南的山脊地区;年平均风功率密度超过200W/m2的分布区域较广,华东和沿海以及中部地区的山地区域风功率密度一般都能达到200W/m2
    按省(市、区)统计,2017年各省(市、区)陆面70m高度平均风速在3.8m/s 6.5m/s 之间,平均风功率密度在 71.3 W/m2340.2 W/m2之间。有14个省(市、区)年平均风速超过5.0m/s,其中吉林、西藏、内蒙古 3 省区年平均风速超过6.0m/s,内蒙古全区年平均风速达 6.5m/s;有13 个省(市、区)年平均风功率密度超过150W/m2,其中 8 个省(市、区)年平均风功率密度超过200W/m2,只有内蒙古的全区年平均风功率密度超过300W/m2
    (四)70m高度风能资源的年景评估
    2015 年,多数省(市、区)陆地70m高度年平均风速接近于常年均值(距平百分率在-2%2%之间)。偏小的地区有上海、江苏、山东、天津、北京、浙江 6 个省(市、区),其中,江苏偏小3.3%,上海偏小4.8%;而偏大的地区只有重庆,偏大达4.2%
    2015 年,多数省(市、区)陆地70m高度年平均风功率密度接近于常年均值(距平百分率在-5%5%之间)。偏小的地区有上海、江苏、山东、天津、北京5个省(市、区),其中,江苏偏小9.4%,上海偏小13.8%;而偏大的地区只有重庆,偏大达13.2%
    2015 年与 2014 年相比,除了西藏、云南、上海、新疆、江苏5省(市、区)年平均风速和年平均风功率密度有不同程度的减小,其中西藏年平均风速距平百分率减小 1.2%,年平均风功率密度距平百分率减小 3.7%,其他省(市、区)有不同程度的增加,且多数(市、区)年平均风速距平百分率增加超过1%,年平均风功率密度距平百分率增加超过3%,其中吉林、辽宁、重庆3省(市)年平均风速距平百分率增加约3%,年平均风功率密度距平百分率增加约9%
    2015 年,全国陆地70m高度年平均风功率密度≥150W/m2区域的年平均风速距平图谱显示, 与常年(30年平均)相比,年平均风速偏小的区域主要分布在北疆大部地区、内蒙古中东部、黑龙江大部地区、吉林东部、山东北部以及东南部沿海等地区;偏大的区域主要集中在西藏中部和东部、青海南部和西部、四川西部、黑龙江中部、吉林中部、辽宁西部,以及华东、华南、华中及西南等部分山区。
    2015 年,全国陆地70m高度年平均风功率密度(≥150W/m2区域)的距平图谱显示, 与常年(30年平均)相比,年平均风功率密度(≥150W/m2区域)偏小的区域主要分布在北疆大部地区、内蒙古中东部、黑龙江大部地区、吉林东部、山东北部以及东南部沿海等地区;偏大的区域主要集中在西藏中部和东部、青海南部和西部、四川西部、黑龙江中部、吉林中部、辽宁西部等地区。
    2015 年,全国陆地70m高度年平均风功率密度(≥150W/m2区域),有47.7%的区域比常年偏小,有52.3%的区域比常年偏大。有17 个省(市、区)偏小面积大于偏大面积,其中山东、江苏、重庆、上海、天津偏小面积超过70%14 个省(市、区)偏大面积大于偏小面积,其中西藏、青海、甘肃、辽宁、重庆偏大面积超过70%
    2017年与2016年相比,多数省(市、区)陆地70m高度年平均风功率密度≥150W/m2区域面积有不同程度的增加,除了内蒙古增加1.5 km2外,其他省(市、区)增加幅度一般不到1km2;只有西藏、新疆、云南、四川、上海、贵州有不同程度减小,其中西藏减小7km2,新疆减小3.6km2,云南减小2km2
    ()70m高度发电量
     GW108/2000 风机为基准,依据 2017年和近30年风能资源均值,推算全国陆地70m高度发电量。
    2017年,全国陆地70m高度年平均风功率密度≥150W/m2区域的发电量距平百分率图显示,多数地区发电量接近常年均值(距平百分率在-3%3%之间);偏小的区域主要分布在新疆北部和东部、内蒙古中东部、吉林东部、山东北部,以及东部沿海地区,偏小一般在3%-9%;而吉林中部、辽宁中部和西部、内蒙古中西部、青海北部、青藏高原等地偏大,偏大幅度一般在3%-9%
    从各省(市、区)发电量变化来看,多数地区与常年持平(距平百分率在-1%1%之间)。上海、山东、黑龙江偏小1%以上,其中,上海偏小达到3.7%;而西藏、辽宁偏大 1%以上。
2.1.2 区域分布 40
2.2
 2014-2017年中国风电行业规模 42
2.2.1
 核准容量 42
    2017
年,新增风电核准容量4300万千瓦,同比增加700万千瓦,累计核准容量2.16亿千瓦,累计核准在建容量8707万千瓦。
2017年全国及各地区累计核准容量(万千瓦)
  省市 累计核准容量 累计在建容量   合计 21641 8707   北京 25 10   天津 82 53   河北 1572 549   山西 1191 522   山东 1311 590   内蒙古 3152 727   辽宁 825 186   吉林 693 249   黑龙江 716 213   上海 81 20   江苏 901 489   浙江 245 141   安徽 328 193   福建 401 228   江西 313 246   河南 473 382   湖北 407 273   湖南 550 394   重庆 105 82   四川 394 321   陕西 535 366   甘肃 1386 134   青海 155 109   宁夏 1096 274   新疆 1883 272   新疆兵团 272 192   西藏 5 4   广东 547 300   广西 365 322   海南 39 8   贵州 653 331   云南 939 527     2017年中国风电装机容量最新统计数据:新增装机3050万千瓦,同比上升31.5%;累计装机1.45亿千瓦,同比上升26.6%2014 年,中国风电产业发展势头良好,新增风电装机量刷新历史记录。据统计,全国(除台湾地区外)新增安装风电机组13121 台,新增装机容量23196MW,同比增长44.2%
2004-2017
年风电新增装机容量

2.2.2
 新增装机容量 48
2.2.3
 累计装机容量 49
2.2.4
 区域装机容量 49
2.2.5
 风电并网容量 52
2.3
 2014-2017年中国风力发电市场格局分析 57
2.3.1
 集中度分析 57
2.3.2
 开发商市场格局 59
2.3.3
 供应商市场格局 61
2.3.4
 不同所有制企业格局 62
2.3.5
 不同区域市场格局 63
2.3.6
 企业兼并重组分析 65
2.4
 2014-2017年风电业不同业态投资潜力 66
2.4.1
 大型风电基地 66
2.4.2
 海上风电 66
2.4.3
 内陆风电 68
2.4.4
 分散式风电 69
2.4.5
 小型风电 70
2.5
 2014-2017年风电业市场机制分析 71
2.5.1
 产业链分析 71
2.5.2
 投融资机制 71
2.5.3
 上网电价机制 72
2.5.4
 特许权招标机制 73
2.5.5
 风电项目审批机制 74
2.6
 中国风力发电项目成本收益分析 74
2.6.1
 投资成本分析 74
2.6.2
 投资收益分析 75
2.6.3
 投资经济性分析 75
2.7
 2019-2024年中国风能开发利用行业前景预测 76
2.7.1
 风电装机规模预测 76
2.7.2
 风电并网规模预测 76
2.7.3
 海上风电装机规模预测 76
2.7.4
 低风速风电发展规模预测 77

3  2019-2024年中国太阳能开发利用行业投资机会分析 78
3.1
 中国太阳能资源潜力 78
3.1.1
 资源储量 78
3.1.2
 区域分布 79
3.2
 2014-2017年中国太阳能光伏发电业发展规模 80
3.2.1
 累计装机规模 80
3.2.2
 区域市场规模 83
3.2.3
 分布式光伏规模 84
3.2.4
 光伏发电推广模式 89
3.3
 2014-2017年中国太阳能热水器进出口贸易分析 91
3.3.1
 主要进口来源国分析 91
3.3.2
 主要出口目的国分析 92
3.3.3
 主要省份进口市场分析 94
3.3.4
 主要省份出口市场分析 94
3.4
 2019-2024年太阳能产业主要应用市场投资机会 95
3.4.1
 太阳能电池市场 95
3.4.2
 太阳能灯市场 97
3.4.3
 太阳能灶市场 99
3.4.4
 太阳能热水器市场 100
3.4.5
 太阳能光电建筑市场 103
3.5
 中国太阳能开发利用产业十四五投资潜力分析 103
3.5.1
 光伏产业十四五规划目标 103
3.5.2
 太阳能热利用十四五规划目标 106
3.5.3
 太阳能发电十四五规划目标 107
3.5.4
 太阳能发电十四五投资估算 107
3.6
 2019-2024年中国太阳能开发利用行业前景预测 108
3.6.1
 行业影响因素分析 108
3.6.2
 光伏发电装机容量预测 111
3.6.3
 太阳能电池产量预测 112
2019-2024年中国核能开发利用行业投资机会分析 114
4.1
 2014-2017年中国核能开发利用行业发展规模 114
4.1.1
 核电装机规模 114
4.1.2
 核电投资规模 115
4.1.3
 核电产量规模 116
4.1.4
 核电设备规模 119
4.2
 2014-2017年中国核力发电业财务分析 119
4.2.1
 行业经济规模分析 119
4.2.2
 盈利能力指标分析 120
4.2.3
 营运能力指标分析 120
4.2.4
 偿债能力指标分析 121
4.2.5
 财务状况综合评价 121
4.3
 2014-2017年中国核电市场格局分析 122
4.3.1
 核电市场竞争结构 122
4.3.2
 核电三巨头的技术博弈 123
4.3.3
 核电上网电价机制完善 124
4.3.4
 核电产业链格局面临调整 124
4.3.5
 内陆核电市场有望启动 125
4.3.6
 核电设备市场竞争激烈 125
4.4
 2019-2024年中国核电企业境外投资机会分析 126
4.4.1
 境外投资的可行性 126
4.4.2
 核电境外投资获扶持 126
4.4.3
 中国核企进入欧洲市场 127
4.4.4
 中国核企境外投资建议 128
4.5
 2019-2024年中国核能开发利用行业前景预测 128
4.5.1
 发展形势分析 128
4.5.2
 核能发电量预测 129
4.5.3
 核电业收入预测 129
4.5.4
 核电业利润预测 130

5   2019-2024年中国生物质能开发利用行业投资机会分析 131
5.1
 2014-2017年中国生物质能开发利用行业发展规模 131
5.1.1
 累计装机规模 131
5.1.2
 区域市场规模 133
5.1.3
 技术类型规模 135
5.1.4
 市场投资主体 137
5.1.5
 产业化模式 139
5.2
 2019-2024年中国生物质能行业热点市场投资潜力分析 145
5.2.1
 垃圾发电市场 145
5.2.2
 沼气发电市场 146
5.2.3
 秸秆发电市场 148
5.2.4
 生物柴油市场 152
5.2.5
 燃料乙醇市场 154
5.3
 2019-2024年中国生物质能开发利用行业SWOT分析 158
5.3.1
 发展优势(STRENGTH 158
5.3.2
 发展劣势(WEAKNESS 159
5.3.3
 发展机会(OPPORTUNITY 159
5.3.4
 发展威胁(THREAT 160
5.4
 2019-2024年中国生物质能开发利用行业前景预测 161
5.4.1
 产业布局思路 161
5.4.2
 投资规模估算 162
5.4.3
 生物质能发电装容量预测 162

6   2019-2024年其他新能源开发利用行业投资机会分析 163
6.1
 地热能开发利用 163
6.1.1
 资源分布特征 163
6.1.2
 开发利用状况 164
6.1.3
 政策机遇 166
6.1.4
 投资方向 170
6.2
 氢能开发利用 171
6.2.1
 应用领域 171
6.2.2
 开发进展 172
6.2.3
 产业化基础 174
6.2.4
 投资 175
6.3
 海洋能开发利用 176
6.3.1
 资源分布 176
6.3.2
 开发进展 176
6.3.3
 投资进展 178
6.3.4
 前景展望 178
6.4
 可燃冰能开发利用 179
6.4.1
 资源丰富 179
6.4.2
 发展历程 180
6.4.3
 开发进展 181
6.4.4
 技术体系 182

7   2019-2024年中国新能源行业投资风险预警 183
7.1
 新能源行业主要投资风险 183
7.1.1
 政策风险 183
7.1.2
 法律风险 183
7.1.3
 技术风险 183
7.1.4
 成本风险 184
7.1.5
 人力资源风险 184
7.2
 风能开发利用行业投资风险预警 184
7.2.1
 政策风险 184
7.2.2
 技术风险 185
7.2.3
 新进入者的威胁 185
7.2.4
 替代品的威胁 185
7.3
 太阳能开发利用行业投资风险预警 186
7.3.1
 技术风险 186
7.3.2
 市场风险 186
7.3.3
 管理风险 187
7.3.4
 政策风险 187
7.4
 核能开发利用行业投资风险预警 187
7.4.1
 政策风险 187
7.4.2
 供需风险 188
7.4.3
 巨灾风险 188
7.4.4
 产业链风险 188
7.4.5
 核电设备风险 188
7.5
 生物质能开发利用行业投资风险预警 189
7.5.1
 资源调查评价不准确 189
7.5.2
 原料收集难度大 189
7.5.3
 技术水平有待提高 189
7.5.4
 产业化程度低 190
7.6
 地热能开发利用行业投资风险预警 190
7.6.1
 技术发展严重失衡 190
7.6.2
 资源勘查评价程度低 190
7.6.3
 关键技术尚待突破 191
7.6.4
 研发力量薄弱 191
7.7
 海洋能开发利用行业投资风险预警 192 ZL
7.7.1
 社会成本风险 192
7.7.2
 资金风险 192
7.7.3
 盈利风险 192 ZL

图表目录(部分)
图表1:我国GDP发展运行情况
图表2:我国居民价格指数变化情况(CPI
图表32017年城镇与农村居民消费价格指数
图表4:我国工业生产在出厂价格指数(PPI
图表5:我国居民收入及消费支出情况
图表62003-2017年我国居民收入基尼系数

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2024-2030年中国新能源行业深度分析与发展前景预测报告

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