人工智能技术的一个重要的分支是人脸识别，即基于人的脸部信息特征进行身份识别的一种生物识别技术。对于人脸识别的研究可以追溯到上世纪60年代，随后随着计算机技术的发展而逐渐得到提高，随着人工智能、机器学习、深度学习等新兴技术和算法的发展，人脸识别技术在近些年达到了超过肉眼的识别成功率，有望迎来技术的大商用。据统计，2015年我国人脸识别市场规模在14.9亿元左右，2011年到2015年市场规模年均复合增长率为22.1%。与其他生物特征识别方法相比，人脸识别具有误认率低、易用性好、处理速度快等特点，具有广阔的应用前景。

各种生物特征识别方法的比较

 

    博研咨询发布的《2024-2030年中国人脸识别市场运行态势及投资战略研究》共十五章。首先介绍了人脸识别产业相关概念及发展环境，接着了中国人脸识别行业规模及消费需求，然后对中国人脸识别行业市场运行态势进行了重点分析，最后分析了中国人脸识别行业面临的机遇及发展前景。您若想对中国人脸识别行业有个系统的了解或者想投资该行业，本报告将是您不可或缺的重要工具。

    本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

 

 

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第1章   人脸识别概述10

第一节 人脸识别的概念10

一、人脸识别的定义10

二、人脸识别的特点分析10

节 生物识别技术用途10

节 生物识别分类及对比11

一、分类及优缺点对比11

二、性能比较分析13

第四节 人脸识别产业链概述13

 

第2章   中国人脸识别行业发展环境分析15

第一节 中国宏观经济环境分析15

一、中国GDP增长情况分析15

    2024年，我国国民经济稳定增长。初步核算，全年国内生产总值676708亿元，比上年增长6.9%。其中，第一产业增加值60863亿元，增长3.9%；第二产业增加值274278亿元，增长6.0%；第三产业增加值341567亿元，增长8.3%。第一产业增加值占国内生产总值的比重为9.0%，第二产业增加值比重为40.5%，第三产业增加值比重为50.5%，首次突破50%。2024年以来，面对错综复杂的国际形势和国内经济下行压力加大的困难局面，稳中求进成为2024年的工作总基调，中国进入以提高质量效益为中心，调整产业结构，深化改革开放的发展阶段。

2011- 2024年中国国内生产总值及其增长速度

 

二、工业经济发展形势分析16

    2024年，我国全年全部工业增加值228974亿元，比上年增长5.9%。规模以上工业增加值增长6.1%。其中，国有控股企业增长1.4%；集体企业增长1.2%，股份制企业增长7.3%，外商及港澳台商投资企业增长3.7%；私营企业增长8.6%。分门类看，采矿业增长2.7%，制造业增长7.0%，电力、热力、燃气及水生产和供应业增长1.4%。2024年一季度，全国规模以上工业增加值按可比价格计算同比增长5.8%，增速比上年全年回落0.3个百分点，比今年1-2月份加快0.4个百分点。

2011- 2024年中国工业增加值变化情况（单位：万亿元，%）

 

三、社会固定资产投资分析17

四、全社会消费品零售总额17

五、城乡居民收入增长分析18

六、居民消费价格变化分析20

七、对外贸易发展形势分析20

第二节 中国社会环境分析21

一、人口环境分析21

二、中国城镇化率22

2010-2024年中国城镇化率

 

第三节 国际经济发展环境分析22

第四节 中国人脸识别行业政策法规分析23

一、主要政策分析23

二、行业相关标准24

 

第3章   中国人脸识别行业技术分析25

第一节 人脸识别技术基本情况25

一、人脸检测算法25

二、人脸特征点定位算法25

三、人脸特征提取和识别算法26

四、人脸跟踪26

五、人脸质量判断26

六、人脸姿态估计26

七、基于3D的人脸识别算法27

第二节 人脸识别核心技术分析27

第三节 人脸识别主要算法分析29

一、基于几何特征的识别算法29

二、基于PCA的识别算法29

三、基于隐马尔可夫模型的识别算法30

四、基于神经网络的识别算法31

五、基于支持向量机识别算法31

六、基于奇异值分解的识别算法32

七、三维人脸识别算法32

八、其余人脸识别算法32

九、人脸识别算法的对比32

第四节2D与3D人脸识别技术分析33

一、2D人脸识别为当前主流技术33

二、3D人脸识别是未来发展方向34

三、2D与3D人脸识别技术比较34

第五节 人脸识别技术的局限分析36

一、人脸的相似性36

二、同一个人的人脸渐变性36

三、遮挡物的干扰37

四、环境光线的影响37

五、图像质量和人脸的角度37

节 人脸识别相关技术发展方向分析37

 

第4章   生物识别行业发展分析39

第一节 全球生物识别行业发展分析39

一、全球生物识别应用情况分析39

（一）公共领域的应用39

（二）商用领域的应用40

二、全球生物识别市场发展规模41

三、全球生物识别市场结构分析42

第二节 中国生物识别行业发展分析43

一、中国生物识别发展历程43

二、中国生物识别应用情况44

三、中国生物识别发展规模45

四、中国生物识别市场结构45

五、中国生物识别产品格局46

六、中国生物识别发展趋势47

 

第5章   全球人脸识别行业发展分析50

第一节 全球人脸识别发展概况50

一、Paypal 构建O2O 应用场景 50

二、系统支持方面的进展50

三、国外安防、智能家居领域已经开始应用51

四、国外PE/VC 对此领域做高估值投资51

第二节 全球人脸识别市场规模52

第三节 全球人脸识别行业格局52

 

第6章   中国人脸识别市场分析53

第一节 我国人脸识别市场规模分析53

第二节 我国人脸识别市场结构分析53

第三节 我国人脸识别市场客户分析54

第四节 我国人脸行业动态分析54

一、全球首台人脸识别ATM机在中国发布54

二、人脸识别服务Face++谋新轮融资，估值20亿56

三、佳都科技子公司参与发起人脸识别技术国家标准制定56

四、领取养老金资格认证启用“人脸识别”新模式57

五、飞瑞斯发布人脸识别新算法57

章 人脸识别主要应用领域分析59

第一节 人脸识别基本应用领域介绍59

一、视频监控59

二、考勤59

三、自助服务59

四、公共交通59

第二节 人脸识别在金融行业的应用分析59

一、应用需求分析59

二、典型应用现状60

第三节 人脸识别在公共安防的应用分析62

一、情报领域应用62

二、图侦和刑侦应用62

三、户政应用62

四、种族比对应用63

 

第8章   人脸识别应用行业分析64

第一节 智能安防64

第二节 门禁考勤65

第三节 手机和电脑开机认证65

第四节 网上银行66

 

第9章   人脸识别行业竞争格局分析67

第一节 行业竞争结构分析67

一、现有企业间竞争67

二、潜在进入者分析67

三、替代品威胁分析67

四、供应商议价能力67

五、客户议价能力68

第二节 市场集中度分析68

第三节 行业国际竞争力比较68

一、生产要素68

二、需求条件68

三、支援与相关产业69

四、企业战略与结构69

五、政府的作用69

章 人脸识别行业典型企业分析70

第一节 日本NEC公司70

一、企业发展情况分析70

二、企业产品服务分析70

三、人脸识别技术分析71

四、企业经营情况分析72

五、企业在华发展分析72

第二节 德国Cognitec公司72

一、企业发展情况分析72

二、企业产品服务分析73

三、人脸识别技术分析74

四、企业在华发展分析74

第三节 美国Luxand 公司74

一、企业发展情况分析74

二、企业产品服务分析75

三、人脸识别技术分析76

第四节 汉王科技股份有限公司76

一、企业发展情况分析76

二、企业产品服务分析76

三、人脸识别技术分析77

四、企业经营分析77

五、企业竞争优势分析78

六、企业发展战略分析79

第五节 北京海鑫科金高科技股份有限公司80

一、企业发展情况分析80

二、企业产品服务分析81

三、人脸识别技术分析81

四、企业经营状况分析82

五、企业竞争优势分析83

六、企业发展战略分析84

第六节 珠海欧比特控制工程股份有限公司85

一、企业发展情况分析85

二、企业产品服务分析85

三、人脸识别技术分析86

四、企业经营状况分析86

五、企业竞争优势分析88

六、企业发展战略分析88

第七节 上海银晨智能识别科技有限公司88

一、企业发展基本情况88

二、企业主要产品分析89

三、人脸识别技术分析91

四、企业竞争优势分析91

第八节 佳都新太科技股份有限公司91

一、企业发展情况分析 91

二、企业产品服务分析92

三、人脸识别技术分析93

四、企业经营状况分析93

五、企业竞争优势分析94

六、企业发展战略分析95

第九节 四川川大智胜软件股份有限公司95

一、企业发展情况分析95

二、企业产品服务分析96

三、人脸识别技术分析96

四、企业经营状况分析97

五、企业竞争优势分析98

六、企业发展战略分析98

第十节 科大讯飞股份有限公司99

一、企业发展情况分析99

二、企业产品服务分析99

三、人脸识别技术分析100

四、企业经营状况分析101

五、企业竞争优势分析102

六、企业发展战略分析103

第十一节 北京清大维森科技有限责任公司103

一、企业发展基本情况103

二、企业主要产品分析104

三、企业竞争优势分析104

第十二节 北京旷视科技有限公司104

一、企业发展基本情况104

二、企业主要产品分析105

三、人脸识别技术分析105

四、企业竞争优势分析106

第十三节 深圳市飞瑞斯科技有限公司106

一、企业发展基本情况106

二、企业主要产品分析106

三、人脸识别技术分析108

四、企业销售网络分析109

 

第11章   人脸识别行业发展趋势分析110

第一节 网络化趋势110

第二节 多生物识别模式融合趋势110

第三节 云技术110

第四节 应用领域的突破110

 

第12章   人脸识别行业投资前景分析112

第一节 人脸识别市场前景分析112

一、“互联网+巨头”引爆市场112

二、人脸识别技术进步较快113

三、人脸识别与其他生物识别的对比优势113

第二节 多方推动人脸识别应用的爆发 114

第三节 人脸识别智能应用前景无限115

第四节2024-2030年人脸识别市场前景预测117

 

第13章   人脸识别行业投资壁垒与风险118

第一节 人脸识别行业投资壁垒分析118

一、技术壁垒118

二、人才壁垒118

三、品牌壁垒118

四、资金壁垒119

第二节 人脸识别行业投资风险分析119

一、市场竞争风险119

二、政策风险分析119

三、技术风险分析120

四、经营风险分析120

 

第14章   人脸识别行业投资机会分析121

第一节 人脸识别行业投资利润水平分析121

一、行业利润水平现状分析121

二、投资利润水平预测分析122

第二节 人脸识别行业投资影响因素分析122

一、有利因素分析122

二、不利因素分析123

第三节 人脸识别行业投资机会分析124

 

第15章   人脸识别行业投资策略分析125（ZY CW）

第一节 人脸识别企业发展战略规划背景意义125

一、企业转型升级的需要125

二、企业强做大做的需要125

三、企业可持续发展需要125

第二节 人脸识别企业战略规划制定依据125

一、国家产业政策126

二、行业发展规律126

三、企业资源与能力126

四、可预期的战略定位126

第三节 人脸识别企业战略规划策略分析126

一、战略综合规划126

二、技术开发战略127

三、区域战略规划127

四、产业战略规划127

五、营销品牌战略128

六、竞争战略规划129

七、企业营销服务策略分析130

第四节 人脸识别企业重点客户战略实施133

一、实施重点客户战略的必要性133

二、企业重点客户的鉴别与确定135

三、企业重点客户的开发与培育137

四、实施重点客户战略要需解决的问题141

五、企业重点客户的市场营销策略分析146

 

图表目录（部分）：

图表：1 生物识别技术主要应用领域图示11

图表：2 生物识别技术主要类别及优缺点对比12

图表：3 生物识别技术性能对比13

图表：4 人脸识别产业链图示14

图表：5 2009-2024年中国国内生产总值及增长变化趋势图15

图表：6 2013-2024年国内生产总值构成及增长速度统计16

图表：7 2024年中国规模以上工业增加值及增长速度趋势图16

图表：8 2009-2024年中国全社会固定资产投资增长趋势图17

图表：9 2009-2024年中国社会消费品零售总额及增长速度趋势图18

图表：10 2009-2024年中国城镇居民人均可支配收入及增长趋势图19

图表：11 2009-2024年中国农村居民人均纯收入及增长趋势图19

图表：12 2024年中国居民消费价格月度变化趋势图20

图表：13 2009-2024年中国人口总量增长趋势图21

图表：14 2008-2024年中国城镇化率变化趋势图22

图表：15 中国主要人脸识别行业标准列表24

图表：16 人脸识别人脸DNA库28

图表：17 人脸识别系统的框图28

图表：18 主要人脸识别算法对比33

图表：19 2Dvs3D效果比较34

图表：20 2010-2024年全球生物识别市场规模变化趋势图42

图表：21 全球生物识别市场结构图42

图表：22 2009-2024年中国生物识别市场规模变化趋势图45

图表：23 中国生物识别细分市场结构46

图表：24 2010-2024年全球人脸识别市场规模变化趋势图52

图表：25 2009-2024年中国生物识别市场规模变化趋势图53

图表：26 中国人脸识别市场结构图54

图表：27 人脸识别客户需求分析54

图表：28 互联网金融主要人脸识别应用需求图示60

图表：29 在线开户流程图61

图表：30 2012-2024年中国安防行业产值变化趋势图65

图表：31 2009-2024年中国手机及计算机统计66

图表：32 2013-2024年中国网上支付用户规模情况66