2015 年中国在线旅游市场交易达4326.3 亿元，同比增长39.9%，在线渗透率已突破10%，预计2016 年中国在线旅游市场交易规模可达5420.9 亿元，随着移动端和互联网技术的不断创新，未来在线旅游市场交易规模将不断扩大。

2013-2019 年在线旅游市场交易规模及渗透率

 

2013 -2024年在线旅游市场交易额结结构

 

    博研咨询发布的《2024-2030年中国在线旅游行业市场运营态势及投资预测报告》共十一章。首先介绍了在线旅游相关概念及发展环境，接着分析了中国在线旅游规模及消费需求，然后对中国在线旅游市场运行态势进行了重点分析，最后分析了中国在线旅游面临的机遇及发展前景。您若想对中国在线旅游有个系统的了解或者想投资该行业，本报告将是您不可或缺的重要工具。

    本研究报告主要采用国家数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

 

[正文目录] 网上阅读：http://www.cninfo360.com/  

 

第1章   在线旅游相关概述

1.1 在线旅游的概念界定

1.1.1 在线旅游的定义

1.1.2 在线酒店预订

1.1.3 在线机票预订

1.1.4 在线度假预订

1.2 在线旅游的特点

1.2.1 整合性

1.2.2 交互性

1.2.3 快捷性

1.3 在线旅游相关术语界定

1.3.1 在线旅游市场营收规模

1.3.2 网上旅行预订用户规模

 

章 中国在线旅游行业的发展环境分析

2.1 国际环境

2.1.1 全球在线旅游市场综述

2.1.2 欧美在线旅游市场规模

2.1.3 国外在线旅游领先企业发展策略

2.1.4 全球在线旅游链发展状况

2.1.5 传统旅游业和在线旅游业市场比较

2.2 政策环境

2.2.1 国家政策大力推动旅游业发展

2.2.2 我国首部旅游法施行

2.2.3 旅游企业信息化服务新规实施

2.2.4 我国信息消费扶持政策出台

2.2.5 我国出台促进旅游业发展新政

2.2.6 旅游业信息化“十四五”政策导向

2.3 经济环境

2.3.1 宏观经济运行状况

2.3.2 工业经济发展

2.3.3 产业结构调整

2.3.4 固定资产投资

2.3.5 未来经济形势分析

2.4 社会环境

2.4.1 人口结构特征

2.4.2 社会结构特征

2.4.3 城乡居民收入水平

    随着国内经济的稳定增长，我国城镇居民可支配收入也由2011年的19109元人民币增长到2024年的31195元，保持着9.8% 的复合年均增幅。 同期农村居民可支配收入由5919元人民币增长到11422元， 复合年均增幅高达13.1%。不断提高的人均可支配收入将提升家庭的消费意愿，从 而提升家庭在玩具上的消费支出。

中国城乡居民可支配收入（元）

 

2.4.4 居民消费结构升级

2.5 技术环境

2.5.1 中国信息化水平快速提升

2.5.2 中国互联网应用普及程度分析

2.5.3 软件和信息技术服务业平稳发展

2.5.4 软件和信息技术服务业规划目标

 

 

第3章   中国在线旅游产业链分析

3.1 在线旅游产业链构成主体

3.1.1 在线旅游产业链结构

3.1.2 上游供应商

3.1.3 网络媒介

3.1.4 终端用户

3.2 在线旅游产业链基本特征

3.2.1 供应商依托于网络媒介服务

3.2.2 用户规模报酬递增效应突出

3.2.3 服务多样性与竞争优势密切相关

3.3 在线旅游产业链发展

3.3.1 从产业链向产业网演变

3.3.2 从Web1.0模式向Web2.0模式转变

3.3.3 从NBS到LBS演进

 

 

第4章   2014-2024年中国在线旅游行业总体分析

4.1 中国在线旅游行业发展综述

4.1.1 我国在线旅游的发展阶段

4.1.2 我国在线旅游的市场结构

4.1.3 我国在线旅游市场规模分析

4.1.4 我国在线旅游市场集中度分析

4.1.5 中国在线旅游行业SWOT分析

4.2 2014-2024年中国在线旅游业运行特征

4.2.1 在线旅游预订向新渠道转移

4.2.2 移动互联网成在线旅游业新机遇

4.2.3 在线旅游市场逐步趋向细分化

4.2.4 旅游内容成为企业掘进新亮点

4.2.5 出境游热潮催热在线旅游市场

4.3 2015-2024年在线旅游第三方代理（OTA）市场分析

4.3.1 2024年中国OTA市场营收规模

4.3.2 2024年我国OTA市场价格战解读

4.3.3 2024年我国OTA市场营收规模

4.3.4 2024年国内OTA市场格局分析

4.3.5 2024年OTA市场营收规模

4.4 2014-2024年中国在线旅游团购市场分析

4.4.1 我国旅游类团购市场主要特征

4.4.2 国内旅游类团购市场快速扩张

4.4.3 旅游团购兴起“在线定制”新模式

4.4.4 2024年团购网站再探在线旅游市场

4.4.5 2024年暑期酒店旅游类团购市场升温

4.5 中国在线旅游行业存在的主要问题

4.5.1 客户群体单一

4.5.2 竞争能力薄弱

4.5.3 个性化不足

4.5.4 服务意识薄弱

4.6 推动中国在线旅游业发展的对策措施

4.6.1 规范市场秩序

4.6.2 引导传统旅游企业网络化

4.6.3 创新经营模式

4.6.4 创新在线旅游产品

 

章2014-2024年中国在线旅游行业细分市场分析

5.1 酒店在线预订市场

5.1.1 酒店行业销售渠道分析

5.1.2 酒店在线预订渠道面临调整

5.1.3 国内酒店在线预订市场规模

5.1.4 酒店在线预订市场价格分析

5.1.5 2024年酒店在线预订市场动态

5.1.6 酒店在线预订主要模式分析

5.1.7 酒店在线预订市场趋势

5.2 机票在线预订市场

5.2.1 航空机票在线销售渠道

5.2.2 影响机票在线销售的因素

5.2.3 国内机票在线预订市场规模

5.2.4 我国机票在线预订市场主体

5.2.5 机票在线预订市场的竞争格局

5.2.6 机票预订用户体验得到提升

5.3 度假产品在线预订市场

5.3.1 在线旅游度假产业链分析

5.3.2 度假产品在线预订市场规模

5.3.3 度假产品在线预订市场结构

5.3.4 度假产品在线预订市场格局

5.3.5 度假产品在线预订市场趋势

 

 

第6章   2014-2024年中国在线旅游市场上游供应商分析

6.1 酒店企业

6.1.1 2024年中国星级酒店经营状况

6.1.2 2024年中国星级酒店开业状况

6.1.3 2024年中国经济型酒店市场规模

6.1.4 2024年酒店市场发展态势

6.1.5 国内旅游度假酒店存在的问题

6.1.6 2024-2030年中国酒店业前景预测

6.2 餐饮企业

6.2.1 2024年餐饮百强企业运行状况

6.2.2 餐饮市场规模持续扩大

6.2.3 2024年我国餐饮业的发展

6.2.4 国内餐饮企业竞争态势分析

6.2.5 餐饮业经营热点市场分析

6.2.6 我国餐饮企业发展前景乐观

6.3 航空企业

6.3.1 中国民用航空业发展特征

6.3.2 2024年我国民航业运行状况

6.3.3 2024年民航业发展态势

6.3.4 国内民航企业整合重组提速

6.3.5 2024-2030年中国民航业前景预测

6.4 旅游景区

6.4.1 我国旅游景区运营状况

6.4.2 旅游景区信息化建设进展情况

6.4.3 旅游景区盈利模式分析

6.4.4 国内旅游景区营销策略

6.5 保险公司

6.5.1 2024年中国保险市场经营数据

6.5.2 2024年中国保险市场经营数据

6.5.3 2024年保险企业经营状况

6.5.4 中国保险市场的区域格局

6.5.5 保险产品未来发展趋势

 

章2014-2024年中国在线旅游终端用户分析

7.1 中国在线旅游市场消费者属性分析

7.1.1 性别构成

7.1.2 年龄构成

7.1.3 学历构成

7.1.4 地域分布

7.1.5 收入构成

7.2 我国在线旅游终端用户预订行为分析

7.2.1 用户信息获取分析

7.2.2 用户出行行为分析

7.2.3 用户预订旅游产品行为分析

7.2.4 用户出行前预订旅游产品的时间

7.2.5 返还力度与用户黏性的关联度

7.3 我国机票在线预订用户行为分析

7.3.1 机票在线预订用户群体快速扩张

7.3.2 影响旅客选择航班的主要因素

7.3.3 用户预订机票的主要途径

7.3.4 用户订票时选择的热门城市

7.4 我国酒店在线预订用户行为分析

7.4.1 影响用户选择酒店的主要因素

7.4.2 用户预订酒店的主要方式

7.4.3 用户搜索酒店时的主要关键词

7.4.4 用户搜索酒店时选择的主要酒店品牌

7.4.5 用户搜索酒店时选择的主要城市

7.4.6 用户不选择酒店预订的原因

 

 

第8章   2014-2024年中国在线旅游行业竞争分析

8.1 中国在线旅游行业竞争概况

8.1.1 我国在线旅游行业的进入壁垒

8.1.2 在线旅游网站竞争阵营分析

8.1.3 垂直搜索网站与传统类旅游网站竞争加剧

8.1.4 在线旅游行业预订服务与广告服务的竞争

8.1.5 我国酒店在线预订系统的竞争优劣势比较

8.2 在线旅游行业竞争结构分析

8.2.1 在线旅游业“五力模型”简述

8.2.2 供应商议价能力

8.2.3 购买者议价能力

8.2.4 潜在进入者威胁

8.2.5 替代品威胁

8.2.6 同业竞争

8.3 2014-2024年中国在线旅游行业竞争态势

8.3.1 在线旅游预订市场传统格局面临调整

8.3.2 强强联合加速在线旅行预订市场整合

8.3.3 电商巨头争相发力在线旅游市场

8.3.4 海外在线旅游企业抢滩中国市场

8.4 提升中国在线旅游业竞争力的策略建议

8.4.1 我国在线旅游企业主要竞争策略

8.4.2 应对在线旅游业竞争形势的营销对策

8.4.3 在线旅游企业应对互联网巨头挑战的建议

 

 

第9章   2014-2024年在线旅游行业商业模式分析

9.1 在线旅游商业模式概述

9.1.1 在线旅游商业模式的定义

9.1.2 在线旅游商业模式的构成要素

9.2 国内在线旅游的典型商业模式

9.2.1 旅游站点平台模式

9.2.2 “机票+ 酒店”的网络分销模式

9.2.3 垂直引擎搜索模式

9.2.4 直销预订模式

9.3 在线旅游垂直搜索SWOT分析

9.3.1 优势（strength）

9.3.2 劣势（weakness）

9.3.3 机会（opportunity）

9.3.4 威胁（threat）

9.4 携程网商业模式解析

9.4.1 客户价值分析

9.4.2 收入来源分析

9.4.3 商业范围分析

9.4.4 网站定价分析

 

 

第10章   2014-2024年中国在线旅游行业重点企业经营状况分析

10.1 携程旅行网

10.1.1 公司简介

10.1.2 2015年携程网经营状况

10.1.3 2024年携程网经营状况

10.1.4 2024年携程网经营状况

10.1.5 携程加大市场收购整合力度

10.2 艺龙网

10.2.1 公司简介

10.2.2 2015年艺龙网经营状况

10.2.3 2024年艺龙网经营状况

10.2.4 2024年艺龙网经营状况

10.3 去哪儿网

10.3.1 公司简介

10.3.2 2024年去哪儿网发展综述

10.3.3 2024年去哪儿升级景点门票业务

10.3.4 2024年去哪儿网发展动态

10.4 芒果网

10.4.1 公司简介

10.4.2 芒果网母公司经营状况

10.4.3 芒果网在线旅行的市场定位分析

10.4.4 芒果网在线旅行预订市场发展综述

10.5 其他企业

10.5.1 同程网

10.5.2 快乐e行

10.5.3 途牛旅游网

10.5.4 驴妈妈旅游网

10.5.5 腾邦国际

 

 

第11章   2024-2030年中国在线旅游业前景预测（ZY ZM）

11.1 中国在线旅游行业前景展望

11.1.1 我国在线旅游市场发展空间较大

11.1.2 无线终端应用成在线旅游业发展契机

11.1.3 我国在线旅游代理市场前景广阔

11.1.4 2024-2030年中国在线旅游业规模预测

11.2 在线旅旅游行业发展趋势分析

11.2.1 全球在线旅游业未来发展趋势

11.2.2 我国在线旅游市场将趋于成熟

11.2.3 我国在线旅行预订市场发展趋势

11.2.4 国内在线旅游行业未来发展方向

 

附录：

附录一：《中华人民共和国旅游法》

附录二：《旅游企业信息化服务指南》

 

图表目录（部分）：

图表：全球在线旅游市场规模的增长趋势

图表：美国在线旅游市场规模发展状况及预测

图表：欧洲在线旅游市场规模发展状况及预测

图表：全球在线旅游产业链状况

图表：全球在线旅游与线下旅游市场分布状况

图表：美国旅游出行细分类型分布状况

图表：传统旅游业渠道与在线旅游业渠道比较

图表：规模以上工业增加值增长情况

图表：固定资产投资（不含农户）增长情况

图表：全国房地产开发投资增长情况

图表：我国社会消费品零售总额月度增速走势

图表：我国进出口总额及增速情况

图表：我国居民消费价格增速情况

图表：我国货币供应量及增长情况

图表：规模以上工业增加值增长情况

图表：固定资产投资（不含农户）增长情况

图表：我国社会消费品零售总额月度增速走势

图表：我国居民消费价格增速情况

图表：我国人口及其自然增长率变化趋势

图表：我国各年龄段人口比重

图表：我国各年龄段人口比重变化趋势

图表：我国出生人口性别比变化趋势

图表：我国在线旅游产业链结构图

图表：旅游搜索引擎和在线旅游代理商商业模式差异

图表：旅游核心产业之间的关系

图表：驱动报酬递增的四个动态循环

图表：循环信息社会”长尾效应”

图表：Web2.0 时代在线旅游网站用户界面七大元素

图表：市场营销主导理论的演进

图表：中国在线旅游OTA市场营收份额

图表： 中国在线旅游OTA市场营收规模

图表：中国在线旅游OTA市场营收份额

图表：我国酒店旅游类团购成交情况

图表：中国在线酒店预订市场消费类型及价位区间

图表：中国用户经常使用的机票在线预订服务提供商

图表：我国在线旅游度假产业链结构

图表：我国在线旅游度假产品提供商

图表：我国在线旅游度假产品在线代理商

图表：2024-2030年中国星级酒店运营数预测

图表：2024-2030年中国星级酒店经营情况预测

图表：2024-2030年中国经济型酒店运营数预测

图表：2024年中国餐饮百强企业名单

图表：全国各地区原保险保费收入情况表

图表：保险市场经营数据

图表：全国各地区原保险保费收入情况表

图表：中国在线旅游用户性别比例

图表：中国在线旅游用户的年龄构成

图表：中国在线旅游用户的学历构成

图表：中国在线旅游用户的地域分布结构

图表：中国在线旅游用户的收入结构

图表：用户搜索旅游信息的时间周期

图表：用户获取旅游信息的主要途径

图表：用户选择的出行方式分布

图表：用户选择的旅行方式分布

图表：用户预订的旅游产品种类分布

图表：用户预订旅游产品选择的方式

图表：用户出行前预订旅游产品的时间分布

图表：在线旅行预订运营商积分兑换礼品现金含量

图表：在线旅行预订运营商积分兑换机票现金含量

图表：影响个人旅客选择航班的因素

图表：影响商务旅客选择航班的因素

图表：旅客个人出行时最常使用的机票预订途径

图表：旅客商务出行时最常使用的机票预订途径

图表：中国在线机票服务网站访问次数份额

图表：主要网络机票代理商日均在线销售的机票数量份额

图表：用户通过旅游搜索查询的热门机票出发城市

图表：用户通过旅游搜索查询的热门机票到达城市

图表：影响用户选择酒店的因素

图表：用户预订酒店的主要方式

图表：用户搜索酒店时输入的热门关键词

图表：用户搜索酒店时选择的热门酒店品牌

图表：用户搜索酒店时选择的热门城市

图表：通过专业旅游网站获取旅游信息的用户预订酒店的主要方式

图表：在线旅游业五种竞争力量模型

图表：携程旅游网站目标客户分类

图表：携程旅游网站目标客户的地区分布

图表：携程网的主要收入来源

图表：携程旅行网的服务特色