2018-2023年中国智能物流行业发展研究分析与发展趋势预测报告

智能物流是指利用条形码、射频识别、传感器、GPS等先进的物联网技术，通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业中的运输、仓储、配送等环节，实现整个物流供应链的自动化与智能化，提高物流行业的服务水平。智能物流系统主要包括自动化仓储系统、自动搬运系统、自动分拣系统等。相比传统物流方式，智能物流系统能够满足货物品种多、数量大、效率高、与自动化生产线对接、可用于危险环境等多种需求。土地成本上升及人口红利消退，智能物流系统性价比优势渐显。根据中国物流信息中心物流统计数据显示，2018年我国物流成本占GDP约18%，是发达国家的两倍。在目前面临土地成本提高和人口红利逐渐消失情况下，智能物流系统的性价比优势逐步显现。

　　我国物流成本占GDP比重较高（%）

　　中国市场调研在线 网发布的2018-2023年中国智能物流行业发展研究分析与发展趋势预测报告认为，高效智能物流装备助力电商与快递成长。随着国内电商与快递企业发展壮大，物流自动化与信息化程度不断提高，智能仓储及物流装备投资需求上升。近年来，国内快递业务量高速增长，但快递价格逐渐下降，“双十一”期间已然忙而不乱，这些改变之中先进物流设备投入功不可没。

　　快递业务量高速增长的同时单价逐渐降低

　　《2018-2023年中国智能物流行业发展研究分析与发展趋势预测报告》依据国家权威机构及智能物流相关协会等渠道的权威资料数据，结合智能物流行业发展所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度对智能物流行业进行调研分析。

　　《2018-2023年中国智能物流行业发展研究分析与发展趋势预测报告》内容严谨、数据翔实，通过辅以大量直观的图表帮助智能物流行业企业准确把握智能物流行业发展动向、正确制定企业发展战略和投资策略。

　　中国市场调研在线 网发布的2018-2023年中国智能物流行业发展研究分析与发展趋势预测报告是智能物流业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握智能物流行业发展趋势，洞悉智能物流行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。

[正文目录] 网上阅读：http://wwwcninfo360com/  

 

第1章   中国智能物流行业发展环境pest分析

　　11 智能物流行业政策环境分析

　　　　111 智能物流行业政策分析

　　　　112 智能物流行业规划解读

　　12 智能物流行业经济环境分析

　　　　121 中国GDP增长情况

　　　　122 全社会货运量情况

　　　　123 邮电业务量完成情况

　　　　124 经济环境与智能物流的关系分析

　　13 智能物流行业社会意义分析

　　　　131 降低物流成本，提高企业利润

　　　　132 加速物流产业的发展，成为物流业的信息技术支撑

　　　　133 为企业生产、采购和销售系统的智能融合打基础

　　　　134 使消费者节约成本，轻松、放心购物

　　　　135 提高政府部门工作效率，助于政治体制改革

　　　　136 促进当地经济进一步发展，提升综合竞争力

　　14 智能物流行业技术环境分析

　　　　141 条形码技术

　　　　　　（1）条形码技术简介

　　　　　　（2）条形码技术作用

　　　　　　（3）条形码技术在物流中的应用

　　　　142 EDI（电子数据交换）技术

　　　　　　（1）EDI技术简介

　　　　　　（2）EDI技术作用

　　　　　　（3）EDI技术在物流中的应用

　　　　143 RFID（射频识别）技术

　　　　　　（1）RFID技术简介

　　　　　　（2）RFID技术的行业应用

　　　　　　（3）RFID技术在物流领域的应用

　　　　144 EOS（电子订货系统）技术

　　　　　　（1）EOS技术简介

　　　　　　（2）EOS技术在物流领域的应用

　　　　145 GPS（全球定位系统）技术

　　　　　　（1）GPS技术简介

　　　　　　（2）GPS技术在物流领域的应用

　　　　146 GIS（地理信息系统）技术

　　　　　　（1）GIS技术简介

　　　　　　（2）GIS技术在物流领域的应用

 

第2章   国外智能物流行业发展经验借鉴

　　21 美国智能物流行业发展经验与启示

　　　　211 美国智能物流发展特点

　　　　212 美国物流的管理体制与政策

　　　　213 美国智能物流业发展情况

　　　　　　（1）物流业应合理分工、细分市场

　　　　　　（2）第三方物流企业要规模化发展

　　　　　　（3）加强政府监管与行业自律

　　　　　　（4）积极推进工商企业物流合理化

　　　　214 美国智能物流行业对我国的启示

　　　　　　（1）服务是智能物流的核心

　　　　　　（2）标准是智能物流的基础

　　　　　　（3）应用是智能物流的关键

　　22 日本智能物流行业发展经验与启示

　　　　221 日本现代物流发展状况及相关政策

　　　　222 日本政府的综合物流政策

　　23 欧洲智能物流行业发展经验与启示

　　　　231 欧洲智能物流行业发展历程

　　　　232 欧洲物流管理体制的特点

　　　　　　（1）政府在物流管理中的作用—监督控制

　　　　　　（2）基础设施—政府兴办，民间经营

　　　　　　（3）整体运输安全计划

　　　　　　（4）统一标准，协调发展

　　　　　　（5）扩大行业影响力——行业协会的作用

 

第3章   中国智能物流行业发展现状分析

　　31 中国物流行业总体发展情况

　　　　311 物流行业的发展概况分析

　　　　　　（1）物流行业的产业阶段分析

　　　　　　（2）物流企业的特点分析

　　　　　　（3）物流行业智能化技术分析

　　　　312 物流行业的运行状况分析

　　　　　　（1）物流需求增速稳中渐升

　　　　　　（2）社会物流总费用规模增速回落

　　　　　　（3）物流市场规模增速平稳

　　　　　　（4）物流价格低位徘徊

　　　　313 中国物流业行业业务分析

　　32 中国智能物流行业发展状况

　　　　321 智能物流行业发展状况

　　　　322 智能物流行业市场规模

　　　　323 智能物流行业技术分析

　　　　　　（1）实时监控系统

　　　　　　（2）新型蓝牙远距离读卡器优势

　　　　　　（3）智能停车系统

　　　　　　（4）实时车辆跟踪系统

　　33 智能物流的市场需求分析

　　　　331 智能物流市场需求的特点分析

　　　　332 智能物流市场需求的结构分析

 

第4章   中国智能物流行业细分市场需求分析

　　41 中国仓储物流智能化需求分析

　　　　411 中国仓储业发展状况分析

　　　　412 仓储物流智能化发展现状

　　　　413 仓储物流智能化需求分析

　　　　　　（1）“互联网+”升级传统物流实现智能物流

　　　　　　（2）生鲜物流需求促进智能物流的大发展

　　　　　　（3）“一带一路”走出去的智能物流产业

　　　　　　（4）跨境电商提升物流产业的智能升级

　　42 中国货代物流智能化需求分析

　　　　421 货代行业的发展现状分析

　　　　　　（1）国际货代企业数目增长迅速

　　　　　　（2）国际货代必将分化重组

　　　　　　（3）市场秩序不规范

　　　　　　（4）配套基础设施差，专业人才缺乏

　　　　　　（5）向第三方物流业务转型

　　　　422 货代行业的发展特点分析

　　　　423 货代物流智能化建设状况

　　　　424 货代物流智能化前景展望

　　43 中国公路物流智能化趋势分析

　　　　431 中国公路物流信息平台发展状况

　　　　　　（1）公路信息服务平台是未来的发展方向。

　　　　　　（2）公路物流将与现代物流日益融合。

　　　　　　（3）公路物流将向快速、长途专重载发展。

　　　　432 美国货运信息平台发展模式探索

　　　　　　（1）Transwork模式

　　　　　　（2）Getloaded模式

　　　　　　（3）TransCore模式

　　　　　　（4）Landstar模式

　　　　433 公路物流信息平台市场需求分析

　　　　434 公路物流信息平台盈利模式探索

　　　　435 公路物流信息平台成功案例分享

　　44 中国航运物流智能化需求分析

　　　　441 智能化是航运物流企业成功的源泉

　　　　442 航运物流的运作模式与特点

　　　　443 航运物流的主要特点

　　　　　　1、市场快速反应

　　　　　　2、货物动态管理

　　　　444 航运物流企业智能化发展特点分析

　　　　445 中国航运物流智能化发展前景展望

　　45 中国港口物流智能化需求分析

　　　　451 港口物流智能化的发展现状分析

　　　　452 我国港口智能化现状及存在的问题

　　　　453 我国港口智能化发展对策

　　　　454 港口物流智能化的发展趋势分析

　　46 中国航空物流智能化需求分析

　　　　461 航空物流智能化发展环境分析

　　　　462 信息化管理助跨越航空物流公司更加智能化

　　　　463 航空物流智能化发展趋势分析

　　　　464 航空物流智能化发展前景展望

　　47 医药物流行业智能化需求分析

　　　　471 医药物流行业发展状况分析

　　　　　　（1）医药物流行业市场规模分析

　　　　　　（2）医药物流行业竞争现状分析

　　　　472 医药物流行业智能化状况分析

　　　　473 医药物流行业智能化发展趋势

　　　　474 医药物流行业智能化需求前景

　　　　　　（一） 转型升级将成为行业发展新常态

　　　　　　（二）医改新政推进行业结构调整提速

　　　　　　（三）信息技术应用快速推动行业发展转型

　　　　　　（四）药品流通行业已进入“互联网+”新的发展时期

　　　　　　（五）资本市场将促进药品流通行业实现跨越式发展

　　48 煤炭物流行业智能化需求分析

　　　　481 煤炭物流行业发展状况分析

　　　　482 煤炭物流行业智能化发展特点

　　　　483 煤炭物流行业公共信息平台建设

　　49 电力物流行业智能化需求分析

 

第5章   中国智能物流行业相关产业分析

　　51 物联网发展分析

　　　　511 智能物流与物联网关系分析

　　　　512 我国物流产业的发展水平

　　　　　　（1）以传统的经营方式为主、信息化程度低

　　　　　　（2）服务质量和管理水平缺陷、基础设施和技术装备落后

　　　　513 物联网发展促进智能物流的建设

　　　　　　（1） 利用RFID技术促使供应链与生产融合并实现智能化

　　　　　　（2） 利用发达的互联网网络开创智慧物流网络

　　　　514 智能物流的建设存在的问题及解决措施

　　　　　　（1）实施智能物流的成本开发高

　　　　　　（2）难以形成统一的业界标准

　　　　　　（3）政府政策要有所侧重并付诸实践

　　52 云计算发展分析

　　　　521 智能物流与云计算关系分析

　　　　522 云计算市场现状及趋势分析

　　　　　　（1）云计算和大数据的关系

　　　　　　（2）大数据与云计算的未来

　　53 地理信息产业发展分析

　　　　531 智能物流与地理信息产业关系分析

　　　　532 地理信息产业发展现状及趋势分析

　　　　　　（1）地理信息产业现状分析

　　　　　　（2）地理信息产业发展前景分析

 

第6章   中国智能物流行业重点省市发展状况

　　61 北京市智能物流建设发展分析

　　　　611 北京市智能物流行业产销分析

　　　　612 北京市智能物流行业盈利能力分析

　　　　613 北京市智能物流行业偿债能力分析

　　　　614 北京市智能物流行业营运能力分析

　　62 上海市智能物流建设发展分析

　　　　621 上海市智能物流机行业产销分析

　　　　622 上海市智能物流机行业盈利能力分析

　　　　623 上海市智能物流机行业偿债能力分析

　　　　624 上海市智能物流机行业营运能力分析

　　63 广州市智能物流建设发展分析

　　　　631 广州市智能物流行业产销分析

　　　　632 广州市智能物流行业盈利能力分析

　　　　633 广州市智能物流行业偿债能力分析

　　　　634 广州市智能物流行业营运能力分析

　　64 深圳市智能物流建设发展分析

　　　　641 深圳市智能物流行业产销分析

　　　　642 深圳市智能物流行业盈利能力分析

　　　　643 深圳市智能物流行业偿债能力分析

　　　　644 深圳市智能物流行业营运能力分析

　　65 佛山市智能物流建设发展分析

　　　　651 佛山市智能物流机行业产销分析

　　　　652 佛山市智能物流机行业盈利能力分析

　　　　653 佛山市智能物流机行业偿债能力分析

　　　　654 佛山市智能物流机行业营运能力分析

　　66 天津市智能物流建设发展分析

　　　　661 天津市智能物流机行业产销分析

　　　　662 天津市智能物流机行业盈利能力分析

　　　　663 天津市智能物流机行业偿债能力分析

　　　　664 天津市智能物流机行业营运能力分析

　　67 武汉市智能物流建设发展分析

　　　　671 武汉市智能物流行业产销分析

　　　　672 武汉市智能物流行业盈利能力分析(订阅电话 010-62665210)

　　　　673 武汉市智能物流行业偿债能力分析

　　　　674 武汉市智能物流行业营运能力分析

　　68 南京市智能物流建设发展分析

　　　　681 南京市智能物流行业产销分析

　　　　682 南京市智能物流行业盈利能力分析

　　　　683 南京市智能物流行业偿债能力分析

　　　　684 南京市智能物流行业营运能力分析

　　69 重庆市智能物流建设发展分析

　　　　691 重庆市智能物流行业产销分析

　　　　692 重庆市智能物流行业盈利能力分析

　　　　693 重庆市智能物流行业偿债能力分析

　　　　694 重庆市智能物流行业营运能力分析

　　610 昆明市智能物流建设发展分析

　　　　6101 昆明市智能物流行业产销分析

　　　　6102 昆明市智能物流行业盈利能力分析

　　　　6103 昆明市智能物流行业偿债能力分析

　　　　6104 昆明市智能物流行业营运能力分析

 

第7章   中国智能物流行业领先企业经营状况分析

 

　　71 领先物流企业经营分析

　　　　711 中储发展股份有限公司

　　　　　　（1）企业基本情况

　　　　　　（2）企业主营业务分析

　　　　　　（3）企业经营情况分析

　　　　　　（4）企业经营优劣势分析

　　　　　　（5）企业发展策略分析

　　　　712 中铁铁龙集装箱物流股份有限公司

　　　　　　（1）企业基本情况

　　　　　　（2）企业主营业务分析

　　　　　　（3）企业经营情况分析

　　　　　　（4）企业发展策略分析

　　　　713 江苏飞力达国际物流股份有限公司

　　　　　　（1）企业基本情况

　　　　　　（2）企业主营业务分析

　　　　　　（3）企业经营情况分析

　　　　　　（4）企业经营优劣势分析

　　　　　　（5）企业发展策略分析

　　　　714 江苏新宁现代物流股份有限公司

　　　　　　（1）企业基本情况

　　　　　　（2）企业主营业务分析

　　　　　　（3）企业经营情况分析

　　　　　　（4）企业经营优劣势分析

　　　　　　（5）企业发展策略分析

　　　　715 深圳市飞马国际供应链股份有限公司

　　　　　　（1）企业基本情况

　　　　　　（2）企业主营业务分析

　　　　　　（3）企业经营情况分析

　　　　　　（4）企业经营优劣势分析

　　　　　　（5）企业发展策略分析

　　　　716 中国远洋物流有限公司经营情况分析

　　　　　　（1）企业基本情况

　　　　　　（2）企业主营业务分析

　　　　　　（3）企业经营情况分析

　　　　　　（4）企业发展策略分析

　　　　717 山东盖世国际物流集团有限公司

　　　　　　（1）企业基本情况

　　　　　　（2）企业主营业务分析

　　　　　　（3）企业经营情况分析

　　　　　　（4）企业经营优劣势分析

　　　　　　（5）企业发展策略分析

　　　　718 深圳国际控股有限公司

　　　　　　（1）企业基本情况

　　　　　　（2）企业主营业务分析

　　　　　　（3）企业经营情况分析

　　　　　　（4）企业发展策略分析

　　　　719 德邦物流股份有限公司经营情况分析

　　　　　　（1）企业基本情况

　　　　　　（2）企业主营业务分析

　　　　　　（3）企业经营情况分析

　　　　　　（4）企业发展策略分析

　　　　7110 天地华宇物流有限公司经营情况分析

　　　　　　（1）企业基本情况

　　　　　　（2）企业主营业务分析

　　　　　　（3）企业经营情况分析

　　　　　　（4）企业发展策略分析

　　72 领先智能物流软件生产企业经营分析

　　　　721 万达信息股份有限公司

　　　　　　（1）企业基本情况

　　　　　　（2）企业主营业务分析

　　　　　　（3）企业经营情况分析

　　　　　　（4）智能物流解决方案

　　　　　　（5）企业经营优劣势分析

　　　　722 上海博科资讯股份有限公司

　　　　　　（1）企业基本情况

　　　　　　（2）企业经营情况分析

　　　　　　（3）智能物流产品结构

　　　　　　（4）智能物流解决方案

　　　　　　（5）企业发展策略分析

　　　　723 锐特信息技术有限公司

　　　　　　（1）企业基本情况

　　　　　　（2）企业经营情况分析

　　　　　　（3）智能物流解决方案

　　　　　　（5）企业最新发展动态

　　　　724 中远网络物流信息科技有限公司

　　　　　　（1）企业基本情况

　　　　　　（2）企业主营业务分析

　　　　　　（3）企业经营情况分析

　　　　　　（4）企业经营优劣势分析

　　　　　　（56）企业最新发展策略分析

　　　　725 北京明伦高科科技发展有限公司

　　　　　　（1）企业基本情况

　　　　　　（2）企业经营情况分析

　　　　　　（3）智能物流解决方案

　　　　　　（4）企业经营优劣势分析

 

第8章   博研咨询：中国智能物流行业投资机会与前景分析

　　81 智能物流行业投资环境分析

　　　　811 智能物流基础设施规模迅速扩大

　　　　812 全社会货物运输量持续增加

　　　　813 经济增长对物流需求越来越大

　　　　814 上海世博会推动物流的快速发展

　　　　815 政府对物流的重视程度不断提高

　　82 智能物流行业投资机会分析

　　　　821 智能物流投资壁垒分析

　　　　822 智能物流招投标动向

　　　　823 中国智能骨干网投资

　　　　824 智能物流相关公司发展机会

　　83 智能物流行业投资前景预测

　　　　831 中国物流行业发展前景预测

　　　　　　（1）中国物流行业发展预测

　　　　　　（2）中国物流行业细分领域发展预测

　　　　832 智能物流行业市场规模预测

　　略.........................